国外一个非常经典的OBD2车辆检测的实例源代码，做相关开发的人员有非常高的参考价值。
上传时间： 2016-04-28
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复杂交通场景中的车辆检测与跟踪新方法,希望能对做检测和跟踪的同行起到帮助。
上传时间： 2016-08-01
上传用户：gaojiao1999
基于背景差的实时车辆检测与计数系统，小论文，希望对智能交通的研究者有帮助。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：huangld
车辆检测通过的电路原理图，用的是磁阻传感器
上传时间： 2013-12-14
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cmu车辆检测以及跟踪程序，采用光流法计算，
上传时间： 2013-12-20
上传用户：TRIFCT
基于背景差分算法和C均值聚类算法的车辆检测与跟踪
上传时间： 2013-12-28
上传用户：cursor
程序主要是在监控系统中的车辆检测与其他设备协议的测试程序
上传时间： 2017-04-17
上传用户：lmeeworm
这是一篇基于视频的车辆检测跟踪的英文文献，在IEEE上下载的，希望对大家有用
上传时间： 2013-12-11
上传用户：TRIFCT
在IEEE上下载的基于视频图像的车辆检测方法，是篇英文文献，对毕业设计有帮助
上传时间： 2017-09-16
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为了解决现有环形线圈车检器在工程应用中出现的误检问题，尤其是对同一辆大车的多次误触发问题，本文深入研究导致误检现象的具体原因，并在这基础上提出了一套软硬件的解决方法，以减少误触发现象，提高检测的准确率。 为了方便测量与调试，本文设计了一个PC端软件。它与实验室原有的频率采集工具一块配合工作，能实时而直观地察看车检器的工作状况，从而有利于实验数据的采集与问题分析。通过实验分析，本文总结了误检现象的若干情形，以及导致误检问题的主要原因。 针对上述分析的发现—车检器采用的单一阈值法不能适应复杂的应用环境，本文对检测算法作了改进：对车辆到达的检测，仍采用单一阈值法；对车辆离开的检测，则采用平坦性判定法。后者利用了在车辆离开时，线圈频率从非平坦变为平坦这一特征。它有简单、易移植和防误检的特点。 为了从应用层面解决问题，本文设计了一种基于改进算法的车检器。与同类车检器相比，它除了集成上述车检算法外，还提供一个RS-232的测试端口，按一定的数据协议与PC端的诊断软件通讯，能够帮助现场测试工作的开展。 本文还利用了新车检器做了两组的实验：实验室环境与高速公路车辆检测现场环境下的实验。第一组验证了改进算法的防误检性能，并计算它的检测延迟。其中检测延迟的计算，有助于协调车辆检测系统中线圈、车检器与摄像头三者间的工作。第二组验证了新车检器的检测性能，包括识别和延迟两方面内容。两组实验结果都证实了改进算法的实用价值。
上传时间： 2013-06-16
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