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车载网络

车载网络是早期的汽车内部传感器、控制和执行器之间的通讯用点对点的连线方式连成复杂的网状结构。
  • 精准农业无线传感器网络

    设计并实现精准农业无线传感器网路,用于监测农作物生长环境。用高性能、超低功耗单片机MSP430F149设计温湿度和光照强度传感器节点;用高性能32位ARM处理器LM3S6918设计汇聚节点,采用无线射频器件CC1000实现数据的无线收发;针对汇聚节点能量不限的特点,改进传统MAC协议,提出并实现了一种新的MAC层通信协议。实验证明,该网络具有生命周期长、稳定性好的优点,可以满足精准农业的环境监测要求。

    标签: 农业 无线传感器网络

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:kinochen

  • Ad Hoc网络路由协议综述

    文章分析了Ad Hoc网络的特征以及路由设计协议所面临的问题与挑战,综述了Ad Hoc网络的传统路由协议,针对理想自组网路由协议应满足的7个方面,着重对适用于不同业务需求和网络需求的路由协议进行了介绍,为Ad Hoc网络路由协议的进一步研究提供了参考。

    标签: Hoc Ad 网络路由协议

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:哈哈hah

  • IEEE 802.15.4轻量级网络层路由设计及实现

    IEEE 802.15.4是低速率、低功耗的无线个人区域网络协议标准。分析了IEEE 802.15.4 的特点,在其上设计了轻量级网络层路由协议并在ZigBit 900平台上实现。路由协议对AODV进行了简化,利用MAC层的应答机制检测链路是否连通。最后对路由协议进行了测试,结果表明本路由设计具有良好的性能和扩展性。

    标签: IEEE 802 15 轻量级

    上传时间: 2014-12-28

    上传用户:cherrytree6

  • 一种基于实时车流密度信息的VANET路由协议

    在车载自组网中,路由协议很大程度上决定了整个网络的性能。如何有效的利用车流信息提高传输质量是改善路由性能的一个关键问题。本文基于速度-密度线性模型,提出了一种实时车流密度的路由协议RVDR(Real-time Vehicle Density Routing)。该协议通过与邻居节点交换的速度信息,对相关道路车流密度进行预测,并给出基于车流密度信息的路径选择方法。仿真结果表明,与现有协议相比,RVDR协议在实时性和高效性等性能方面得到改进。

    标签: VANET 密度 路由协议

    上传时间: 2014-07-10

    上传用户:ZJX5201314

  • 地铁车地通信数据传输系统设计

    以车地通信(TWC)系统为核心,完成其中数据通信(DCS)子系统的设计,特别是用于轨旁设备和车载设备间信息传输的车地无线通信(TWC)网络的设计,着重考虑无线接入点(AP)的部署、无线局域网(WLAN)标准的选择等因素,并经过比较选出适用于DCS系统的WLAN标准。最后对该系统的网络安全进行分析,并说明所选的解决方法,使系统的可用性大大提高。

    标签: 地铁 传输 通信数据 系统设计

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:ljd123456

  • 基于CC2530的Zigbee网络节点设计

    对Zigbee网络节点的布置很详细,从理论到实践

    标签: Zigbee 2530 CC 网络

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:kaje

  • 基于UDP协议的网络文件传输源码

    VC 基于UDP协议的网络文件传输源码

    标签: UDP 协议 传输 网络文件

    上传时间: 2013-10-19

    上传用户:gtzj

  • 基于BP神经网络的小麦碰撞声信号分类

    小麦在储藏阶段由于各种灾害导致损失巨大,并降低了面粉质量,及时检测并分离小麦的受损颗粒迫在眉睫。文章以提取4类小麦碰撞声信号为基础,使用数字信号处理方法对小麦完好粒、虫害粒、霉变粒及发芽粒的碰撞声信号提取有效特征,最后利用BP神经网络进行分类,对于3类小麦类型的识别取得了较好的识别率。应用结果表明BP神经网络能够较好地实现区分受损小麦颗粒与完好小麦颗粒。

    标签: BP神经网络 声信号 分类

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:lxm

  • 简单网络管理协议

    简单网络管理协议

    标签: 网络管理协议

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:奔跑的雪糕

  • 低能耗和低时延的无线传感器网络数据融合算法

    针对无线传感器网络的节点能量有限,且在进行信息传输时存在数据冲突、传输延时等问题,提出并设计了基于最大生存周期的无线传感器网络数据融合算法。该算法将整个网络中的节点分成多个簇,并根据节点的传输范围,将每个簇中的节点均匀分布,每个节点根据自己的本地信息和剩余能量选择通信方式向簇头节点传输数据,从而形成传输数据的最短路径;并根据集中式TDMA(时分多址)调度模型,运用基于微粒群的Pareto优化方法,使得网络在完成规定的信息传输时每个节点耗费的平均时隙和平均能耗最优。仿真结果表明,上述算法不但可以最大化网络的生存时间,还可以有效的降低数据融合时间,减少网络延时。

    标签: 低能耗 时延 无线传感器 网络数据

    上传时间: 2014-12-29

    上传用户:看到了没有