我编写的基于颜色分量的汽车牌照定位识别。主要有以下几步：1 基于颜色分量的灰度值识别出车牌（基于蓝色车牌）2 从蓝色区域中识别白色的号码
上传时间： 2015-05-26
上传用户：tzl1975
文章介绍了利用车牌的纹理特征和区域形状特征检测车牌区域情况。为提高区域检 测的正确性, 利用新的改进的主动轮廓模型, 利用先验知识确定精确的车牌边界。在精确的车牌区 域中切割出车牌中的单个字符, 最后利用支持矢量机对字符进行分类识别。 汤志勇 杨晨晖 王炳波 (厦门大学 厦门361005)
上传时间： 2014-01-21
上传用户：thesk123
用Matlab对经过与处理后的车牌图像进行分割的程序，可以很好的分割车牌，把各个车牌字符都分割出来
上传时间： 2014-12-20
上传用户：asdfasdfd
这是采用Matlab编写的车牌识别程序。总共包含96个文件，推荐使用matlab6.5以上版本
上传时间： 2013-12-17
上传用户：123456wh
这个是收集的一个用matlab编写的车牌定位的程序，很好用的！
上传时间： 2015-06-14
上传用户：xz85592677
BP神经网络的C语言实现 BP神经网络解决异或问题 canny源代码 HMM的C语言实现 isodata K-MEANS 车牌识别系统 矢量量化的C语言实现
上传时间： 2015-06-21
上传用户：gut1234567
从含有汽车的图像中找出彩色的车牌并且定位的快速算法
上传时间： 2015-06-23
上传用户：familiarsmile
车牌定位－－－VC++源代码程序 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：懒龙1988
简单车牌辨识源码，提供给初学者使用，首先要了解程式运算，与程式设计的内容
上传时间： 2014-08-08
上传用户：xinyuzhiqiwuwu
不均匀光照下车牌图像二值化研究 一片硕士论文
上传时间： 2013-12-17
上传用户：zsjinju
