本文档为电子期刊，内容：车牌字符图像分割技术的研究与应用。
上传时间： 2015-11-06
上传用户：zhangzhenyu
摘要本文通过小波分析、数学形态学及相应的投影算法，用计算机自动识 别车车牌图像。matlab
上传时间： 2013-12-31
上传用户：qweqweqwe
自己看，火车牌预定系统
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上传时间： 2013-12-14
上传用户：王者A
使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。
上传时间： 2014-07-05
上传用户：love_stanford
一篇外文资料，关于车牌识别的，很有用的算法，希望有用
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上传时间： 2014-02-27
上传用户：13517191407
基本的数字图象处理的VC++实现,包括反色、拉伸、中值滤波等，另外还包括数字识别系统以及车牌定位等3个案例的算法
上传时间： 2016-06-25
上传用户：linlin
使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-17
上传用户：851197153
一篇论文，介绍了车牌定位，以及算法，值得一看
标签： 论文
上传时间： 2014-01-02
上传用户：Andy123456
SupPlateOcx2.0的SDK文件，可以进行二次开发，纯车牌识别软件，支持VC，BCB，VB
标签： SupPlateOcx 2.0 SDK
上传时间： 2016-07-25
上传用户：ruixue198909
11. 停车场管理2（9） （1） 有一个两层的停车场, 每层有6个车位, 当第一层车停满后才允许使用第二层. ( 停车场可用一个二维数组实现, 每个数组元素存放一个车牌号 ) 每辆车的信息包括车牌号, 层号, 车位号, 停车时间共4项. 其中停车时间按分钟计算 （2） 假设停车场初始状态为第一层已经停有4辆车, 其车位号依次为1—4 , 停车时间依次为20, 15, 10 , 5 . 即先将这四辆车的信息存入文件”car.dat”中( 数组的对应元素也要进行赋值 ) （3） 停车操作: 当一辆车进入停车场时, 先输入其车牌号, 再为它分配一个层号和一个车位号(分配前先查询车位的使用情况, 如果第一层有空则必须停在第一层), 停车时间设为5 , 最后将新停入的汽车的信息添加文件”car.dat”中, 并将在此之前的所有车的停车时间加5. （4） 收费管理(取车): 当有车离开时, 输入其车牌号, 先按其停车时间计算费用, 每5分钟0.2元. (停车费用可设置一个变量进行保存), 同时从文件”car.dat”中删除该车的信息, 并将该车对应的车位设置为可使用状态(即二维数组对应元素清零). 按用户的选择来判断是否要输出停车收费的总计. （5） 输出停车场中全部车辆的信息. （6） 退出系统.
上传时间： 2016-08-01
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