人脸检测和跟踪学位论文;人脸检测定位:运动区域检测预处理, 肤色区域的分割和利用二值形态学等操作的人脸粗检,利用眼、嘴特征的彩色信息检测的人脸细检,利用投影法检测眼睛和嘴巴亮块的人脸定位。提出了一种基于自适应肤色模型匹配与验证的方法对人脸进行跟踪
上传时间: 2014-01-11
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清华大学学位论文;将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架,提出了一种融合了检测信息的跟踪方法;对粒子滤波器的基本算法作扩展,提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法
上传时间: 2013-12-24
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学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法,该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷
上传时间: 2017-01-14
上传用户:JasonC
鲁棒人脸跟踪系统学位论文;提出了一种两阶段的光照均衡的方法来消除单幅图像中的各种阴影包括模糊阴影,投射阴影等 根据快速的Adaboost 训练框架,本文提出了一个实时的鲁棒人脸检测算法 提出了一种基于在线实值boosting 的方法来处理人脸在跟踪过程中发生的外貌变化;实现了一个基于以上模块的完全自动化的人脸跟踪器
上传时间: 2014-12-03
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基于Mean Shift算法和Particle Filter算法的目标跟踪学位论文:讨论了MeanS hift算法(均值偏移)和粒子滤波算法(Particle Filter),分析了两种算法的特点;,分析了用运动目标检测提取目标运动特征的技术,通过增加对目标特征描述信 息,提高跟踪健壮性,并在以颜色直方图描述颜色特征的基础上,融合了目标的运动特征,设计了一种基于运动特征和颜色特征多特征融合的粒子滤波跟踪方法;用二阶直方图描述颜色特征,设计了均值偏移和粒子滤波相结合的目标跟踪技术
标签: Particle Filter Shift MeanS
上传时间: 2017-01-14
上传用户:曹云鹏
这是一个运用卡尔曼滤波进行目标跟踪的程序
上传时间: 2017-01-15
上传用户:jkhjkh1982
由于跟踪客户的购物意向,以及一切客户的购物动向,以及各户的资料
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上传时间: 2014-02-06
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一个实施的人脸跟踪软件,利用视频设备来进行人脸的跟踪
上传时间: 2014-11-24
上传用户:gundan
此文档设计主要一个涉及一个算法的研究。相关匹配是目标跟踪和模式识别的一种重要方法。介绍了**)(电荷耦合器件)误差测 量系统的光学原理F针对该测量系统实际情况,提出了用相关算法实现目标位置的测量F 使用自适应相关匹配的方法,实现了对连续视频图像中动态目标的跟踪F 给出了实验结果,并对算法提出了改进的意见。
上传时间: 2017-01-30
上传用户:nanfeicui
提出了一种空面导弹下滑段、俯冲攻击段的弹道优化设计方案,以及一 种实现航向动态跟踪的具体方法。大量算例表明,采用本文中的空面导弹控制 方案可以设计、调试出较满意的弹道,达到获取导弹飞行性能数据并验证导弹总 体设计参数的目的。
上传时间: 2014-08-03
上传用户:xiaohuanhuan