基于最小二乘支持向量机的系统边际电价预测，是PDF格式的
上传时间： 2015-10-15
上传用户：坏天使kk
详细介绍最小二乘法去除趋势项原理以及其MATLAB的具体实现
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ztj182002
预测编码dpcm 的verilog代码，此文件为V文件
上传时间： 2014-03-07
上传用户：ccclll
独立分量分析中的时域预测代码 matlab格式 希望有用
上传时间： 2015-10-18
上传用户：cylnpy
了解嵌入式系统的发展趋势以及相关的设计、制造成本对于嵌入式系统制造商 非常关键。本文介绍的就是嵌入式系统的发展趋势
上传时间： 2013-12-25
上传用户：wmwai1314
股票价格的灰色_马尔柯夫预测,含公式和部分计算方法。
上传时间： 2015-10-20
上传用户：qoovoop
介绍了用支持向量机方法做时间序列回归和预测的步骤
上传时间： 2014-01-09
上传用户：ls530720646
颜色预测模型评估,印刷品质量检测技术,实现光谱分析，检测色彩偏差
上传时间： 2015-10-25
上传用户：czl10052678
本书对病毒的类型、传播机制、防范方法、发展趋势做一简单介绍
上传时间： 2013-12-17
上传用户：离殇
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模拟模型，在matlab中的输入方法为gm1（x），x指要模拟的序列。 2：GM(1,1)预测模型，在matlab中的输入方法为gm2（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 3：GM(1,1)群模拟模型，在matlab中的输入方法为gm3（x），x指要模拟的序列。 4：GM(1,1)群预测模型，在matlab中的输入方法为gm4（x，K），x指要模拟的序列，K指从以后序列第一个数据算起的第k个待预测数据。 gm4对序列趋势比较好的数据预测效果较好，对上下变动的数据，特别是后4个数据趋势跟前面的数据相反的，预测效果很差。 gm2对上下变动的数据，预测效果比gm4好，但对趋势较好的数据，预测精度没有gm4高。 gm3比gm1模拟精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]进行实验。x输入默认行向量。 所有程序在matlab6.0上调试通过。
上传时间： 2013-11-29
上传用户：jackgao
