简单贝叶斯网络的c++代码，希望对你有所帮助
上传时间： 2016-08-08
上传用户：Miyuki
动态贝叶斯网络学习推理的c++代码,希望对你有用.
上传时间： 2013-12-31
上传用户：zhoujunzhen
运筹学中的贝叶斯决策方法，c++代码，可以运行
上传时间： 2016-08-29
上传用户：bruce
基于决策树和贝叶斯的预测分析器，可以对数据库中的数据集通过训练学习后根据训练结果进行信息预测。
上传时间： 2016-09-03
上传用户：gaojiao1999
基于贝叶斯的数据挖掘算法的实现,使用visual stutio2005编程实现。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：jeffery
采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）
上传时间： 2013-12-19
上传用户：三人用菜
基于BP算法的贝叶斯网络参数学习， 实现了图形话的节点表示和样本生成， 图形话的结果分析
上传时间： 2016-09-22
上传用户：恋天使569
用matlab实现贝叶斯网络的学习、推理。
上传时间： 2014-11-16
上传用户：qq21508895
结合稀疏贝叶斯学习方法和支持向量跟踪(SV T) 原理, 提出了相关向量跟踪(RV T)。由于跟踪系统事先学习到了目标 的“知识”, 故匹配发生在候选图像块与先验知识之间, 而不必考虑模板更新。相关向量有比支持向量更稀疏的性能, 所以相关 向量跟踪比支持向量跟踪有更快的帧处理速度。
上传时间： 2016-09-30
上传用户：qazxsw
一种基于贝叶斯理论的目标验证方法。 提出了一种验证图像中候选目标的新方案. 综合目标的先验知识,将目标验证转化为给定候选目标的条 件下,图像特征观察集合的条件概率问题. 同时,提取图像的短线段特征,利用短线段特征的观察,给出了一种目标 验证方法排除复杂场景图像中虚假建筑物目标. 在自然图像集上进行的实验表明,所提出的方法能有效排除虚假 目标,满足处理自然图像的要求.
上传时间： 2013-11-26
上传用户：rishian
