在数值计算中，一般的牛顿迭代法得到的数值具有截断误差，因此，用VB编写的可是实现任意精度的圆周率的计算程序
标签： 数值计算
上传时间： 2015-03-12
上传用户：shanml
很好 我采用得是串行方式对bp网络进行训练，为何训练时误差dsum约来越大？？望指教！
上传时间： 2014-07-05
上传用户：xauthu
本程序是关于自适应滤波器的均衡实验代码， 其中较为详细的比较了扩散系数对误差的影响
上传时间： 2013-12-09
上传用户：13215175592
用于自适应控制的模糊神经网络代码，输入是误差和误差变化率。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：小草123
基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-08
上传用户：410805624
本系统是医院中红细胞计数的使用系统。系统硬件平台包括高倍放大镜，图像采集卡，社戏囊头，高性能计算机等。它具有误差小，界面简单，容易操作等优点。
上传时间： 2013-12-08
上传用户：1966640071
EDA中很重要的小程序，保证按键可靠性，防止抖动误差信号产生，外部信号输入时必用此消抖函数
上传时间： 2015-03-22
上传用户：songnanhua
解非线性方程组的一种方法：先用一种优化方法将给定初值（它有可能会使得后续的牛顿法发散）通过一条比较快的途径收敛到精确解附近，得到一个新的初始点，然后再通过牛顿法将新的初始点迭代到精确解（一定的误差范围内）。这种方法的优点在于：它可以将牛顿法快速收敛的优势发挥出来，同时又避免了该方法收敛域比较窄的缺点。
上传时间： 2014-01-21
上传用户：gxmm
系统聚类算法K-means 属于聚类分析中一种基本的划分方法，常采用误差平方和准则函数作为聚类准则，该算法在处理大数据集时是相对可伸缩且高效率的，同时具有潜在的数据并行性。但是这种算法依赖于初始值的选择以及数据的输入顺序；此外，当运用误差平方和准则函数测度聚类效果时，如果各簇的形状和大小差别很大，为使误差平方和 Jc 值达到最小有可能出现将大的聚类簇分割的现象。
上传时间： 2015-03-25
上传用户：zhuoying119
反向传播(back－propagation,BP)算法是一种计算单个权值变化引起网络性能变化值的较为简单的方法。由于BP算法过程包含从输出节点开始，反向地向第一隐含层(即最接近输入层的隐含层)传播由总误差引起的权值修正，所以称为"反向传播"。
标签： propagation back 变化 BP
上传时间： 2013-12-16
上传用户：风之骄子
