为了提高语音信号的识别率，提出了一种改进的LPCC参数提取方法。该方法先对语音信号进行预加重、分帧加窗处理，然后进行小波分解，在此基础上提取LPCC参数，从而构成新向量作为每帧信号的特征参数。最后采用高斯混合模型（GMM）进行说话人语音识别，实验表明新特征参数取得了较好的识别率。
上传时间： 2013-10-10
上传用户：asdgfsdfht
语音端点检测，是语音压缩时提取特征参数的一个必要的过程，这个程序主要是对这个过程的一个小的程序。希望对学语音的有帮助
上传时间： 2015-04-11
上传用户：米卡
说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间： 2015-09-04
上传用户：xwd2010
读取语音信号（用matlab的wavread指令），把语音信号分帧、加窗，进行清浊分割，提取基 频，这一部分较简单，自己编程序做。参考文献自己到图书馆期刊网上查找。 提取语音信号的lpc参数，可调用lpcfit.m 程序（我提供，见附件），将源、目标语音的浊音 段的lpc系数进行DTW规整，调用pathita2.m 程序（我提供，见附件）。将规整得到的lpc系数 转换成lsp参数，调用lpcar2ls.m 程序（我提供，见附件）， 再进行转换映射，调用matlab 的指令newrbe。
上传时间： 2015-09-30
上传用户：脚趾头
对语音信号的频谱分析的程序，用于提取参数来进行分析或者合成。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：asddsd
对语音信号的基因周期的检测，都是用于编码或者解码的参数求解过程
上传时间： 2015-10-27
上传用户：坏坏的华仔
提出一种多描述分层语音编码器，基于正弦和等效矩形带宽模型，将正弦和噪声模型参数根据能量大小进行适当分配以得到不同的描述和感知层
上传时间： 2013-12-05
上传用户：libenshu01
一个语音信号端点检测的程序，算法可能需要根据具体的应用调整一些参数。请使用者自己调整，根据不同的噪声环境。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：wang0123456789
对一段语音信号进行预处理，加窗，求过零率，短时能量，求各种语音信号的特征参数。
上传时间： 2014-01-26
上传用户：zhangjinzj
本文针对语音识别处理系统中面临的主要问题和关键点，利用语音处 理系统对语音处理的一些关键点进行讨论研究。并且利用一些基本算法对语音 处理的部分参数进行实验。
上传时间： 2013-12-27
上传用户：iswlkje
