Verilog 电梯控制器设计 设计一个八层楼房自动电梯控制器,用八个 LED显示电梯行进过程,并有数码管显示电梯当前所在楼层位置,在每层电梯入口处设有请求按钮开关,请求按钮按下则相应楼层的LED 亮。 用 CLK脉冲控制电梯运动,每来一个 CLK脉冲电梯升(降)一层。电梯到达有请求的楼层后,该层次的指示灯灭,电梯门打开(开门指示灯亮),开门 5 秒后,电梯门自动关闭,电梯继续运行。 控制电路应能记忆所有楼层请求信号,并按如下运行规则依次相应:运行过程中先响应最早的请求,再响应后续的请求。如果无请求则停留当前层。如果有两个同时请求信号,则判断请求信号离当偍层的距离,距离近请求的先响应,再响应较远的请求。每个请求信号保留至执行后清除。
上传时间: 2016-06-01
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java编的小游戏,棒打猪头~~可以计分~~有开始和结束界面
上传时间: 2016-06-03
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无1. 不说“不可能”三个字。 2. 凡事第一反应:找方法,而不是找借口。 3. 遇到挫折对自己大声说:太棒了! 4. 不说消极的话,不落入消极情绪,一旦出现立即正面处理。 5. 凡事先订立目标,并且尽量制作“梦想版”。 6. 凡事预先作计划,尽量将目标视觉化。
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上传时间: 2014-11-12
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c++酒店管理系统,很棒的,酒店进行管理
标签: 管理系统
上传时间: 2014-01-15
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提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间: 2014-01-15
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自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展,数字媒体已成为人们获取知识的主要手段,但这也带来了一系列问题:如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段,已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加,我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换,然后对每块的DCT系数进行量化和调整,最后,取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应,首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类,根据块分类结果,水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明,我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。
上传时间: 2016-06-28
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摘要: 温度测控在日常生活、工业生产工程各领域均具有广阔的应用前景。目前我国各类实际温度控制系统 中主要以传统控制方式为主,其控制效果不够理想。本课题将模糊控制与PID 控制结合,研制出一种具有较 好跟踪速度和鲁棒性的控制系统,为工业控制提供一种新的技术储备,具有较高的应用价值。 本文设计实现了一个多功能、适应多种环境的温度测控系统。为适应不同环境下温度控制要求,系统共 实现4 种温度控制方式:上位机高精度浮点PID 温度控制、上位机模糊控制、自定义功率控制、下位机独立 PID 控制。试验表明,通过计算机可以远程控制监视温度,下位机脱离计算机可以独立进行PID 温度控制。 PID 算法中采用功率补偿,解决了小偏差下PID 算法输出功率不够的问题。软件采用Visual BASIC 语言编写。 该软件基于Windows2000/XP 平台,人机界面友好,易于用户操作。具有在线修改采样时间、控制算法、控 制参数、图形显示功能。 : PID RS-232 VB
上传时间: 2016-06-29
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C大程,坦克大战 全局变量用太多了,尽管能简化代码,但坏处更多。 稍微玩了一下,发现还是有些bug,鲁棒性方面没花太多功夫,有时方向失灵 总得来讲还是过关的
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上传时间: 2013-12-14
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10/100兆 pci接口 rtl8139网卡电脑驱动程序 RTL8139 可能是目前最受欢迎的网络卡,它的价格便宜,功能上也还能接受。虽然在效能上有时会略不及Intel 的 eepro100,但因为价格实在太便宜了,所以芯片上的一点小问题通常也接忽略不计。 8139 虽然价格不高,但该有的功能一点也不缺。它内建了符合 MII 规格的 tranceiver,可以自动判断连接的网络是那一种型态。它也可以使用 DMA 直接使用位于主记忆体的缓区来存网络上接收的封包,同样的,待传送的封包也可利用 DMA 传送到网络卡上。所以虽然在 8139 芯片上只有 2K 的接收缓冲区和 2K 的传送缓冲区,其效能仍十分不错。 除了 realtek 本身外,有不少的厂商也使用相同的内核生产了和 8139 相容的网络芯片,包括了 SMC 1211 MPX 5030 DELTA 8139 ADDTRON 8139 DFE 538
上传时间: 2013-12-23
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基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题,提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量,应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别;为解决环境噪声对神经网络输出的影响,本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性,可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间: 2016-07-18
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