本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。
上传时间： 2015-05-03
上传用户：kiklkook
从老外文章里看到一种基于分类器的人脸检测方法，好不容易搞到这个人脸图像训练集和测试集，现在贡献出来，希望对做人脸检测的朋友有帮助（图像比较全，有彩色人脸图像）
上传时间： 2013-12-12
上传用户：1051290259
脱机手写体识别Matlab源程序 包括特征提取、bayes分类器、K近邻分类及最近邻分类。 TestScriptRecognition.m：测试代码 ScriptFeaExtract.m ：特征提取 KNearestEstimate.m ：K近邻估计 NearestEstimate.m : 最近邻估计 BayesTrain.m ：训练bayes分类器 Bayes.m ：测试bayes分类器 CrossValidate.m ：m交叉验证
标签： TestScriptRecognition ScriptFeaExtract Matlab bayes
上传时间： 2014-01-08
上传用户：王庆才
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
上传时间： 2016-02-20
上传用户：franktu
模式识别分类器，本代码是感知器，训练数据在压缩包的fisher1.txt中
上传时间： 2014-01-11
上传用户：洛木卓
一个很好的贝叶斯分类器，通过训练可以进行各种文本分类
上传时间： 2013-12-23
上传用户：冇尾飞铊
使用支持向量机对仿人感知器建模，并给出了其在不规则图形面积测量中的应用实例，附有120幅图片及其面积，前100幅用作训练，后20幅用作检验，图片文件默认路径为C:\MATLAB7\work\P100，即应将文件解压到默认路径C:\MATLAB7\work，使用其他路径只需将程序中的图片路径替换即可。
上传时间： 2016-05-03
上传用户：xyipie
java applet实现的bp神经网络和感知器，使用图形化曲线显示训练过程，使用时直接打开文件夹中的网页
上传时间： 2014-01-20
上传用户：1966640071
一个比较简单的模式识别问题。用female.txt 和male.txt 的数据作为训练样本集，建立Bayes 分类器，用测试样本数据set1.txt、set2.txt、set3.txt 对该分类器进行测试,分别应用单个特征及两个特征进行实验
上传时间： 2016-12-24
上传用户：从此走出阴霾
WeakLearner,弱分类器，可供Adaboost训练使用，补充
标签： WeakLearner 分类器
上传时间： 2013-12-24
上传用户：xlcky
