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计算机视觉

计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。作为一个科学学科,计算机视觉研究相关的理论和技术,试图建立能够从图像或者多维数据中获取‘信息’的人工智能系统。这里所指的信息指Shannon定义的,可以用来帮助做一个“决定”的信息。因为感知可以看作是从感官信号中提取信息,所以计算机视觉也可以看作是研究如何使人工系统从图像或多维数据中“感知”的科学。
  • 基于FPGA的目标跟踪系统设计与研究

    随着电子技术的快速发展,计算机的性能得到了极大的提高,使得利用计算机实现人类的视觉功能成为目前计算机领域中最热门的课题之一。基于视频的目标检测与跟踪技术是计算机视觉领域中最主要的研究方向之一,它是智能监控、人机交互、移动机器人视觉导航、工业机器人手眼系统等应用的基础和关键技术。在科学研究和工程应用上都有十分诱人的前景。    论文提出了以FPGA为核心的思想,设计出一套应用于背景静止视频序列的动态目标检测与跟踪系统。通过位置固定的摄像头监控某一区域,分析摄像头采集到的动态视频序列,计算出目标的运动参数。与传统的基于PC机的视频动态目标跟踪系统相比,适应了目标跟踪系统对图像处理速度的实时性与数据带宽越来越高的要求,同时成本较低、设计更灵活,而且硬件重构性好、处理速度快、系统易于升级。    论文的主要工作包括:构建目运动标跟踪系统软件平台和硬件平台。应用MATLAB对目标检测算法进行仿真分析比较。采用Synplifty Pro、ModelSim和TimingDesigner等各种EDA软件工具对系统中各个层次的模块进行时序设计、代码编写、仿真验证等。最后使用QuartusⅡ将整个系统工程文件综合、布局布线。在察看时序报告无误后,将系统配置文件下载至FPGA开发板中。    实现结果表明:所设计的系统能很好地工作在FPGA中,实现了设计要求,为视觉智能监控打下基础。

    标签: FPGA 目标跟踪 系统设计

    上传时间: 2013-08-05

    上传用户:亮剑2210

  • 《学习OpenCV》中文版

    计算机视觉工程师必备参考书!!!!!!!!!!!

    标签: OpenCV

    上传时间: 2013-06-23

    上传用户:gpyz253344

  • 《Leaning OpenCV》

    ·《Leaning OpenCV》学习OpenCV Library 进行计算机视觉处理

    标签: Leaning OpenCV nbsp

    上传时间: 2013-04-24

    上传用户:zhaiye

  • 基于改进AdaBoost算法的飞机特征图像识别

    飞机特征点图像的识别是航空试飞领域中计算机视觉研究的重要课题,在基于图像的视频安全监控、自动识别与智能人机交互方面有着重要的研究价值。其检测算法经过长时间的发展,已经取得了显著的成绩。本文中对Paul Viola提出的基于积分图像和AdaBoost的检测方法进行了深入研究、改进,并针对实际问题成功应用到飞机特征点图像的快速检测中。

    标签: AdaBoost 算法 特征 图像识别

    上传时间: 2013-11-04

    上传用户:日光微澜

  • 基于Fisher判别的人脸识别方法研究

    人脸特征是最自然直接的生物特征,它具有直接、友好、方便的特点,易于为用户接受。人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用,已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。近年来,在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。文中阐述了应用Fisher 判别法在人脸图像样本分类方面的运用。在标准数据库ORL人脸库和Yale人脸数据库上仿真的试验结果证实了方法的有效性和稳定性。

    标签: Fisher 判别 人脸识别 方法研究

    上传时间: 2013-12-04

    上传用户:qq527891923

  • 基于单应性矩阵的棋盘格角点检测研究

    针对三维视觉测量中棋盘格标定板的角点检测,给出了基于单应性矩阵这一计算机视觉重要工具为基础的检测方法。首先通过点选得到待测角点外接四边形的4个角点坐标,接着利用单应性矩阵映射得到所有角点的初始位置,最后综合内插值法、Harris算子、Forstner算子、SVD方法等方法对所有角点进一步精确定位。实验表明,该方法对棋盘格角点位置检测效果好,能够满足实际应用要求。

    标签: 矩阵 角点检测

    上传时间: 2013-11-23

    上传用户:zhichenglu

  • 二次最优化的C/C++源代码

    二次最优化的C/C++源代码,适合研究数值计算、计算机视觉等方面的研究人员参考!

    标签: 源代码

    上传时间: 2015-09-01

    上传用户:BIBI

  • 灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征

    灰度空间共现矩阵(SGLD)是著名的提取目标纹理的特征,已经成功地应用于人脸检测等计算机视觉中。大家可研究此MAtlab代码,在实用中转化为C代码使用。

    标签: SGLD 灰度 矩阵 特征

    上传时间: 2014-09-02

    上传用户:Ants

  • 实际应用中所采集的大多是彩色序列图像

    实际应用中所采集的大多是彩色序列图像,研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨,在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上,开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中,提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关  键  词:人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析

    标签: 实际应用 采集 彩色 序列图像

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:thuyenvinh

  • 《图像处理中的数学问题(英文版)》 Mathematical Problems in Image Processing 偏微分方程和变分法用于图像处理始于15年前

    《图像处理中的数学问题(英文版)》 Mathematical Problems in Image Processing 偏微分方程和变分法用于图像处理始于15年前,从此人们一直在研究相关理论。本书向读者介绍了图像应用及相关的数学知识,本书自成一体,主要面向两类读者,一类是数学专业人士,从中他们可以了解数学对于图像处理领域的贡献,从而更致力于研究一些尚未解决的问题;另一类是计算机视觉领域人士,从中可以学到与图像处理有关数学理论。 目次:导论;数学基础理论;图像恢复;分段问题;应用问题;有限微分法导论。 读者对象:数学及计算机视觉专业的研究人员及研究生。

    标签: Mathematical Processing Problems Image

    上传时间: 2015-11-12

    上传用户:skfreeman