随着 九 十 年代计算机软硬件技术的飞速发展，利用“多媒体技术”、“计算 机模拟技术”、“无线通讯技术”和“人工智能技术”为模拟教学、工业控制、 军事训练、远程医疗、会诊等提供了有力的手段和技术支持。
上传时间： 2017-07-16
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建立《编译原理网络课程》的目的不仅使学生掌握构造编译程序的原理和技术，而且能够使学生对该领域产生浓厚的兴趣和求知欲，为以后进一步从事软件工作打下良好的基础。主要内容涵盖了大学计算机系本科生所学内容，共十章，有编译概述，文法和语言，词法分析，语法分析，语法制导翻译，运行时刻环境的组织，中间代码生成，目标代码生成，代码优化，面向对象的语言的编译介绍。每章后附有习题，必做的习题给出了参考答案。最后讲解一个小的编译器的设计与实现，并给出了完整的用PASCAL书写的源代码。72学时，4学分。先修课程有计算引论、程序设计及数据结构。使用对象为计算机软件专业的本科生；希望学习《编译原理》的学生和工程技术人员或是讲授《编译原理》课程的教师。
上传时间： 2017-08-02
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本书全面介绍了C++Builder 5开发平台的各种技术，以及使用C++Builder来创建更为完整的应用程序的方法。主要内容包括：C++Builder 5基础，通信、数据库和Web编程，接口和分布式计算，高级技巧等。本书深入浅出，内容翔实，实例丰富，是C++Builder高级开发人员不可多得的一本好书。初级开发人员也可以参考书中所列的各种资源。对于C++Builder的研究人员来说，本书也是一个非常好的借鉴和参考
上传时间： 2013-12-18
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实用电子技术专辑 385册 3.609G电磁场数值计算与电磁铁设计 202页 4.0M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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实用电子技术专辑 385册 3.609G实用短路电流计算 233页 2.5M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
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实用电子技术专辑 385册 3.609G传热与流体流动的数值计算（CFD不朽之作）232页 4.6M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
实用电子技术专辑 385册 3.609G工程电磁场数值计算 331页 6.6M.pdf
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上传时间： 2014-05-05
上传用户：时代将军
论文-基于红外热成像技术的猪体温检测与关键测温部位识别63页摘要 实现猪体温测量自动化有利于实时监测猪的健康状况、母猪发情和排卵检测等 生理健康状况。本文采用红外热成像仪采集猪的红外热图像，引入化学计量学建模 方法建立体表温度、环境温度与直肠温度间的多元校正模型，同时提出两种关键测 温部位的自动检测方法。主要结论总结如下： (1)建立了母猪体表温度、环境温度与母猪体温之间的一元和多元线性回归模型。研 究发现， 9个身体区域提取的体表温度与直肠温度呈正相关(产O．34～0．68)，其中， 基于耳根区域体表温度平均值建立的一元回归方程效果最优，预测集相关系数RP与 均方根误差RMSEP分别为0．66和0．420C。全特征模型相比一元线性回归方程有更 好的预测效果，RP和RMSEP分别为0．76和O．370C。此外，应用特征选择方法LARS． Lasso确定了7个重要特征建立简化模型，其校正集和预测集的R分别为0．80和 0．80，RMSEs分别为0．30和0．350C。 (2)将卷积神经网络应用于生猪主要测温部位(眼睛和耳朵区域)的直接分割。利用 python构建了四种不同结构的卷积神经网络模型FCN一1 6s、FCN．8s、U．Net一3和U． Net．4。对比分析4种卷积神经网络模型的性能，结果表明U-Net．4网络结构的分割 效果最优，平均区域重合度最高为78．75％。然而，当计算设备的计算力不够时，可 以选用U．Net一3模型以达到较好的分割效果。 (3)提出猪只眼睛及耳根区域关键点的识别方法，将猪只主要测温部位的检测问题 转变为主要测温部位的定位问题。设计具有不同深度的卷积神经网络架构A．E，得 出架构E最优。且当Dropout概率设置为0．6时模型效果最好，验证集平均误差和 预测集平均误差分别为1．96％和2．65％。测试集单张猪脸关键点的预测误差小于5％ 和10％的比例分别为89．5％和97．4％。模型能够很好的定位猪脸关键点，用于猪只 体温测量。 本文采用红外热像仪测量母猪体表温度，通过化学计量学建模为非接触母猪直 肠温度测量提供了更准确、可靠的方法，同时提出两种关键测温部位的自动检测方 法，有助于实现母猪体温测量自动化，为生猪健康管理提供参考。
标签： 红外热成像技术
上传时间： 2022-02-13
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5G中的SDN-NFV和云计算.pdf摘 要 通过介绍广义的SDN/NFV和云计算，结合未来5G网络的特点，分析了5G中上述技术的 应用前景和技术定位；结合5G的网络特点和现有网络的部署情况，总结了各技术间的逻辑关系以及运 营商的侧重点。引言 SDN/NFV 和云计算都是起源于 IT 领域的技术。 如今，云计算已经非常成熟，在 IT 领域已经大规模商 用，SDN技术作为新兴的转发技术，也已经被谷歌等互 联网巨头部署在多个数据中心。随着虚 拟化技术的发展，人们试图将更多的专有 设备虚拟化和软件化，从而达到降低成本 和灵活部署的目的，于是 NFV 的概念诞 生了。本文将结合广义上 3 种技术本身 的特点和未来5G的网络能力要求，分析 各技术在5G架构中的技术定位和前景， 同时结合实际的发展情况，总结未来运营 商在技术研发和业务模式上的侧重点。 1.1 广义的SDN及标准化进程 ONF 在 2012 年 4 月 发 布 白 皮 书 《Software- Defined Networking: The New Norm for Networks》
标签： 5G
上传时间： 2022-02-25
上传用户：jason_vip1
5G通信系统中massive-MIMO-FBMC技术的结合概述摘要为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。大规模 MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。而在5G中的带宽研究方面，特别 是针对碎片频谱和频谱灵活性问题，现有的正交频分多址（Orthogonal Frequency Division Multiplexing, OFDM）技术不可能应对未来的挑战，新的波形方案需要 被设计出来。基于此，FBMC（filter bank multicarrier）技术由于具有比OFDM低 得多的带外频谱泄露而被受到重视，并已被标准推进组IMT-2020列为5G物理层 的主要备选方案之一。 本文首先回顾了5G中波形设计方案（主要是FBMC调制）和大规模多天线系 统（即massive MIMO）的现有工作和主要挑战。然后，简要介绍了基于Massive MIMO的FBMC系统中的自均衡性质，该性质可以用于减少系统所需的子载波数 目。同时，FBMC中的盲信道跟踪性质可以用于消除massive MIMO系统中的导频 污染问题。尽管如此，如何将FBMC技术应用于massive MIMO系统中的误码率、 计算复杂度、线性需求等方面仍然不明确，未来更多的研究工作需要在massive MIMO-FBMC方面展开来。 关键词：大规模MIMO；FBMC；自均衡；导频污染；盲均衡
上传时间： 2022-02-25
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