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视频流

  • AVS-音视频一致性标准

    AVS-音视频一致性标准,希望能给大家制作视频流软件时,有所帮助

    标签: AVS 音视频 标准

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:www240697738

  • 对视频编解码芯片ADV7181进行合理的配置

    对视频编解码芯片ADV7181进行合理的配置,使其输出符合ITUR656标准的视频流

    标签: 7181 ADV 视频编解码 芯片

    上传时间: 2014-02-09

    上传用户:anng

  • mips版本的VLC视频服务器

    mips版本的VLC视频服务器,可以在巴掌大的嵌入式平台上实现数百个视频流广播。

    标签: mips VLC 版本 视频服务器

    上传时间: 2017-06-12

    上传用户:whenfly

  • 一个VFW的视频捕捉系统

    一个VFW的视频捕捉系统,适用于标准usb接口的视频流的显示,在Vc中实现,可以很好的进行移植。

    标签: VFW 视频

    上传时间: 2013-12-21

    上传用户:dyctj

  • KCFdemo实现目标选取,跟踪

    程序可以实现,鼠标框选目标之后,跟踪所选目标 操作过程: 1:运行程序 2:选定方式,例如输入1.选定视频流 3:选中视频显示框 4:输入字符p 5:鼠标框选区域 6:输入字符p,实现跟踪

    标签: KCFdemo

    上传时间: 2019-02-18

    上传用户:wsfgq

  • 深度神经网络及目标检测学习笔记

    上面是一段实时目标识别的演示, 计算机在视频流上标注出物体的类别, 包括人、汽车、自行车、狗、背包、领带、椅子等。今天的计算机视觉技术已经可以在图片、视频中识别出大量类别的物体, 甚至可以初步理解图片或者视频中的内容, 在这方面,人工智能已经达到了3 岁儿童的智力水平。这是一个很了不起的成就, 毕竟人工智能用了几十年的时间, 就走完了人类几十万年的进化之路,并且还在加速发展。道路总是曲折的, 也是有迹可循的。在尝试了其它方法之后, 计算机视觉在仿生学里找到了正确的道路(至少目前看是正确的) 。通过研究人类的视觉原理,计算机利用深度神经网络( Deep Neural Network,NN)实现了对图片的识别,包括文字识别、物体分类、图像理解等。在这个过程中,神经元和神经网络模型、大数据技术的发展,以及处理器(尤其是GPU)强大的算力,给人工智能技术的发展提供了很大的支持。本文是一篇学习笔记, 以深度优先的思路, 记录了对深度学习(Deep Learning)的简单梳理,主要针对计算机视觉应用领域。

    标签: 深度神经网络 目标检测

    上传时间: 2022-06-22

    上传用户:

  • CCS 3.1(CODE COMPOSER STUDIO)

    Code Composer Studio是TI eXpressDSPTM实时软件技术的重要组成部分,它可以使开发人员充分应用DSP的强大弁遄C随着TI的TMS320C5000 和TMS320C6000 DSP平台的应用范围不断扩大,已经由其应用于下载视频流的手持因特网接入产品扩展到蜂窝通信网路和光网络的通信基础设施,eXpressDSPTM也便获得了越来越多软件工程师的青睐。eXpressDSP还包含了DSP/BIOS可伸缩内核,TMS320TMDSP标准算法的应用互操作性和可重复使用性以及400多家第三

    标签: 数控加工 工艺 编程

    上传时间: 2013-05-21

    上传用户:eeworm