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视觉检测

视觉检测就是用机器代替人眼来做测量和判断。视觉检测是指通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。是用于生产、装配或包装的有价值的机制。它在检测缺陷和防止缺陷产品被配送到消费者的功能方面具有不可估量的价值。
  • 3篇关于计算机视觉的论文

    3篇关于计算机视觉的论文,非常棒,是我精挑细选的,值得参考,有人脸检测、信息融合等

    标签: 计算机视觉 论文

    上传时间: 2013-12-06

    上传用户:youth25

  • 1.细胞边缘检测 (1) 原理: Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果

    1.细胞边缘检测 (1) 原理: Soble算子边缘检测---Soble微分算子是一种奇数大小(3×3)的模板下的全方向微分算子。Soble滤波器进行处理的结果,在视觉上只能感觉到该微分算子所提取 出的细节轮廓相对明显一些。 Laplacian算子边缘检测---用Laplacian二阶微分算子所提取出的细节多,说明二阶算子早对图像细节有很强的敏感性。

    标签: Soble 边缘检测 微分 模板

    上传时间: 2015-09-06

    上传用户:weixiao99

  • 边缘检测方法的讲义

    边缘检测方法的讲义,对于从事机器视觉工作有很大帮助。

    标签: 边缘检测 讲义

    上传时间: 2015-09-23

    上传用户:a673761058

  • 机器视觉的程序

    机器视觉的程序,运动检测,本人觉得还可以

    标签: 机器视觉 程序

    上传时间: 2016-01-08

    上传用户:米卡

  • 有关运动人物的检测

    有关运动人物的检测,跟踪,视觉分析综述类的几篇文章。综述内容详细,适合刚开始学习,需要系统了解的人。

    标签: 检测

    上传时间: 2016-01-13

    上传用户:dragonhaixm

  • 人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一

    人运动的视觉分析是计算机视觉领域中最活跃的研究主题之一,其核心是利用计算机视觉技术从图像序列中检测,跟踪,识别人并对其行为进行理解与描述

    标签: 计算机视觉

    上传时间: 2016-06-24

    上传用户:colinal

  • 文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,

    文中提出了一种基于离散小波变换和混沌加密的数字水印新算法,采用二维混沌变换对水印图像加密 对载体图像进行多分辨离散小波变换,应用小波系数判断载体图像的纹理复杂程度后,依据人眼的视觉系统(HVS)特性,将水印信号嵌入到图像的低频部分,对图像的不 同分解层分别选取不同的纹理阈值和水印嵌入强度,将数字水印嵌入到相同分辨层的原始图像中,提高了水印算法的鲁棒性。在检测和提取水印时,通过水印相似度(NC)和峰值信噪比( PNSR)评价水印质量,实验结果表明提出的算法可以抵抗剪裁、JPEG压缩、滤波等几何攻击,算法简单,计算复杂度小,兼顾了水印的不可见性和鲁棒性。

    标签: HVS 离散小 波变换 加密

    上传时间: 2016-10-24

    上传用户:Andy123456

  • 这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域

    这个项目涉及了人工智能、机器视觉和神经网络等领域,实现一个车牌自动识别系统(ANPR)。它包括了一系列的数学算法原理,以保证数字车牌的检测与提取、字母分割、归一化和识别。

    标签: 项目 人工智能 机器视觉 神经网络

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:cjf0304

  • 机器视觉硬件选型基础

    1机器视觉基础知识1.1机器视觉概述1.2相机(camera)1.3镜头(lens)14图像采集卡(frame grabber)15光源(ⅲ urination)1.6祝觉开发软件(vision SDK)1.7智能相机(smart camera)2典型案例31定位&引导(Locate&Guide)32几何尺寸测量(Gauging33缺陷检测(Flaw Inspection)34光学字符检测识别(CV/OCR)

    标签: 机器视觉

    上传时间: 2022-04-02

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  • OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现(第二版).pdf

    OpenCV 3是一种先进的计算机视觉库,可以用于各种图像和视频处理操作,通过OpenCV 3 能很容易地实现一些有前景且功能先进的应用(比如:人脸识别或目标跟踪等)。理解与计算机视觉相关的算法、模型以及OpenCV 3 API背后的基本概念,有助于开发现实世界中的各种应用程序(比如:安全和监视领域的工具)。本书将从图像处理的基本操作出发,带你开启先进计算机视觉概念的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科,在现实生活中,它的应用增长得非常快,因此写作本书的目的是为了帮助计算机视觉领域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家。通过阅读本书,你将学到:安装和熟练使用基于Python的OpenCV 3的API掌握图像处理和视频分析的基础知识在图像和视频中检测和识别目标使用OpenCV检测和识别人脸训练和使用自己的对象分类器了解计算机视觉中的机器学习概念使用OpenCV的人工神经网络来解决实际问题开发现实生活中的计算机视觉应用

    标签: opencv 计算机视觉 python

    上传时间: 2022-05-14

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