SDL Component suite for D6 SDL 组建是一套支持科学和工程计算的工业控件集，有10万行源码，50个例程. 3D 数据， 3D 数据，地图集，原子符号，β函数的情节的旋转，校验扫描的图像， CAS 登记号码，图表，颜色选择， 常量和兑换率，轮廓绘制，化学结构，化学数据，化学公式，Ｘ分配，群聚，转换程序，曲线适合， 地理数据，基体，图解，目录，配给，矩阵标签， eigenvectors， F-分布， FFT( 快速傅里叶变换) 小圆点的决定因素的数据库， 先进先出，文件和磁盘进入，γ函数，地理地图集，地理地图，坡度填补， grep，同位素， Kohonen 神经网络， KNN( k 最近邻) ，标签开动网络浏览程序，列举意见，地图，数学，矩阵，仪表展示， MLR( 多线性回归)， 分子公式，神经网络，正规分布，数值的输入，数字标签，数字桌子编辑程序，元素周期表，极地的图解， PCA( 主成分分析)，发展酒吧，配给，随便发电机，回归， RLE( 行程编码)，数据的轮流的quantiles， 科学图表， scrollable 展示，清除，花键，棋盘式分照表，统计，溪，线矩阵，串处理技术，数据的表面情节， SVD( sigular 估价分解)， t 分配，价电子，矢量，数据， VU 米的形象化
上传时间： 2016-07-15
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长沙市公交车查询系统可行性研究报告 随着现在社会的发展，人们都避免不了要到某些城市去公干或其他的事情。一旦你对这个城市不熟悉，你的出门就会举步维艰。打的，对于一些因公出差的人来说算不了什么，但是对于旅游者或是个人来说就不是很好的选择。因此，开发一个城市的公交车查询系统就显得十分必要，可以说是关系到一个城市的形象问题。本软件是利用Visual Basic语言和SQL server2000数据库开发系统开发的，结构紧凑、运行速度快、操作简单，更因为拥有自己的源代码，所以保证了软件具有高度的保密、安全性，将帮助出行人士方便、高效的安排自己的行程。
上传时间： 2016-11-15
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程序大小4K，SIMENS-PLC S7-200，用于奥迪A6车的座靠背五个固定螺丝的行程和力距检测，软件虽小，可每一台奥迪车都经过了此系统的检测，否则不能下线。这是单PLC版本的。作者：柳彦春 13944902227
标签： 程序
上传时间： 2016-12-18
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里面包括： 哈夫曼编码，算术编码，行程编码，学生信息管理的线性链表等
标签： 编码
上传时间： 2016-12-19
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用Java编写的编码算法，包括行程编码，算术编码，哈弗曼编码
上传时间： 2016-12-24
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摘 要 文章以空间监控系统为背景,深入研究了JPEG图像压缩标准的实现方法,并基于FPGA对其进行了实现和优化。文中给出了详细的实现方法和优化过程,测试表明达到了很好的效果。 简单介绍了有损静态图像压缩当前有两种比较流行的标准JPEG和JPEG2000。说明了用JPEG方法压缩的原因。 介绍JPEG基本原理：JPEG对灰度图像的压缩处理过程主要包括:图像分割,离散余弦变换(DCT),量化(Quantization),“Z”形排序(Zigzag Scan),差分脉冲编码调制(Differential Pulse Code Modulation,DPCM)对直流系数(DC),行程长度编码(Run-Length Encoding,RLE)对交流系数(AC),霍夫曼(Huffman)编码等。 JPEG标准的特点是离散余弦变换。 比较详细介绍压缩系统的构成和实现。实现提及步骤， JPEG压缩模块设计和编码模块实现细节。
上传时间： 2013-12-25
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数据压缩理论，算法编码，行程编码，词典编码，预测编码，变换编码，综合分析编码
标签： 数据压缩
上传时间： 2014-01-22
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将一幅图像转化为二值图像，然后对二值图像进行行程编码。
上传时间： 2017-07-26
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3730 系列 电气阀门定位器属于美国萨姆森公司生产，可连接西门子PA网络，3730-4 型 安装与操作说明 ，3730-4 型电气阀门定位器安装在气动控 制阀上，用于按输入控制信号将阀门准确 定位。由控制系统或控制器来的直流输入 控制信号作为给定值 w，阀位（行程或转 角）作为被调参数或反馈量 x，阀门定位 器将两者进行比较，并按一定规律输出信 号 y 给气动执行器调节阀位。
标签： 3730-4操作说明
上传时间： 2016-01-10
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边缘（edge）是指图像局部强度变化最显著的部分.边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域（包括不同色彩）之间，是图像分割、纹理特征和形状特征等图像分析的重要基础.图像分析和理解的第一步常常是边缘检测（edge detection）.由于边缘检测十分重要，因此成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一.本章主要讨论边缘检测和定位的基本概念，并使用几种常用的边缘检测器来说明边缘检测的基本问题图像中的边缘通常与图像强度或图像强度的一阶导数的不连续性有关.图像强度的不连续可分为：（）阶跃不连续，即图像强度在不连续处的两边的像素灰度值有着显著的差异（2）线条不连续，即图像强度突然从一个值变化到另一个值，保持一个较小的行程后又返回到原来的值.在实际中，阶跃和线条边缘图像是很少见的，由于大多数传感元件具有低频特性，使得阶跃边缘变成斜坡型边缘，线条边缘变成屋顶形边缘，其中的强度变化不是瞬间的，而是跨越一定的距离，这些边缘如图6.1所示对一个边缘来说，有可能同时具有阶跃和线条边缘特性.例如在一个表面上，由一个平面变化到法线方向不同的另一个平面就会产生阶跃边缘：如果这一表面具有镜面反射特性且两平面形成的棱角比较圆滑，则当棱角圆滑表面的法线经过镜面反射角时，由于镜面反射分量，在棱角圆滑表面上会产生明亮光条，这样的边缘看起来象在阶跃边缘上叠加了一个线条边缘.由于边缘可能与场景中物体的重要特征对应，所以它是很重要的图像特征。比如，个物体的轮廓通常产生阶跃边缘，因为物体的图像强度不同于背景的图像强度在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：边缘点：图像中具有坐标[门且处在强度显著变化的位置上的点边缘段：对应于边缘点坐标[，门及其方位，边缘的方位可能是梯度角边缘检测器：从图像中抽取边缘（边缘点和边缘段）集合的算法
上传时间： 2022-04-22
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