本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制，适用于实际无法测量上界值的情况。
上传时间： 2016-06-02
上传用户：bjgaofei
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yzy6007
自适应信号处理的神经网络方法
上传时间： 2016-07-01
上传用户：woshiayin
基于神经网络预测模型的聚类自适应模糊控制器的设计及应用，文章介绍了一种新的控制器设计方法 很有收藏价值
上传时间： 2013-12-27
上传用户：ainimao
一个很好用的自适应人工神经网络模型库，包括ADALINE/RBF/多层前向等，另外内含Demo，更易上手
上传时间： 2014-12-22
上传用户：gonuiln
神经网络中自适应谐振理论模型实现的C语言源程序！
上传时间： 2014-12-07
上传用户：zmy123
使用自适应线性神经网络进行预测的实例 很有代表性
上传时间： 2016-11-25
上传用户：xyipie
本文主要研究利用神经网络进行非线性辨识及自适应控制。
上传时间： 2016-11-29
上传用户：xinzhch
过程信号的前馈-反馈型自适应盲分离算法：利用神经网络的自学习能力实现信号的盲分离已被证明是实现信号分离的一种有效方法,不同的神经网络模型对分离算法的效能将产生极大的影响
上传时间： 2016-12-23
上传用户：四只眼
