基于基本遗传算法的自适应遗传优化算法函数最优化
上传时间： 2013-12-16
上传用户：水中浮云
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yzy6007
自适应二维数字水印系统随着因特网和数字技术的发展，数字媒体已成为人们获取知识的主要手段，但这也带来了一系列问题：如作品侵权、非法复制和传播等。而数字水印技术作为版权保护的重要手段，已得到广泛的研究和应用。本文提出了一种以灰度图象为水印的空域二维自适应数字水印算法。为实现水印图象的叠加，我们首先将其进行8 8分块并进行DCT变换，然后对每块的DCT系数进行量化和调整，最后，取出每块的部分DCT系数构成水印信号。为了实现自适应，首先将载体图象按8 8分块并利用视觉掩蔽特性对载体图象象素进行分类，根据块分类结果，水印信号以不同强度嵌入到载体图象中。实验结果表明，我们提出的算法具有较好的鲁棒性。最后本文对该技术今后的研究指出了一些可能的方向。
上传时间： 2016-06-28
上传用户：cc1
本程序是自适应核分布时频分布的演示程序，可以对信号进行时频分析，主程序matlab开发，核心算法是c++语言的。
上传时间： 2014-01-15
上传用户：huangld
该文件程序为自适应均衡器的程序，希望对大家有帮助
上传时间： 2014-12-01
上传用户：FreeSky
自适应信号处理的神经网络方法
上传时间： 2016-07-01
上传用户：woshiayin
自适应有源反馈噪声控制系统研究
上传时间： 2014-01-05
上传用户：dsgkjgkjg
自适应噪声抵消
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上传时间： 2014-01-14
上传用户：66666
针对视觉伺服机器人手眼定位问题,采用非线性系统理论中的无源化方法,在不需要物体 的深度精确值、几何模型及单应性矩阵的计算情况下,设计了摄像机的平移和旋转速度,同时使用 自适应控制方法对深度进行估计
上传时间： 2014-01-05
上传用户：小鹏
