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自组织特征映射网络

  • Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入

    Kohonen网络的学习过程可描述为:对于每一个网络的输入,只调整一部分权值,使权向量更接近或更偏离输入矢量,这一调整过程就是竞争学习。随着不断的学习过程,所有输入矢量都在输入矢量空间相互分离,形成了各自代表输入空间的一类模式,这就是Kohonen网络的特征自动识别的聚类功能。请解压缩后按照readme提示进行操作。

    标签: Kohonen 网络 过程 输入

    上传时间: 2015-04-04

    上传用户:miaochun888

  • 开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法:BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络

    开发环境:C语言 简要说明:BackProp算法:BP网络是反向传播(Back Propagation)网络。它是一种多层前向网络,采用最小均方差学习方式。这是一种最广泛应用的网络。它可用于语言综合,识别和自适应控制等用途。BP网络需有教师训练。

    标签: Propagation BackProp Back 网络

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:liuchee

  • 本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程

    本程序运用广义模糊神经网络理论采用MATLABL编程,实现了自适应控制

    标签: MATLABL 程序 广义 模糊神经网络

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:kernaling

  • 误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法

    误差反向传播网络(Back propagation network,简称BP网络)是神经网络中最活跃的方法,且绝大多数采用了三层结构(输入层、一个隐含层和输出层).BP网络是一种非线性映射人工神经网络.本程序用vb实现的bp算法

    标签: propagation network Back 误差

    上传时间: 2015-04-22

    上传用户:qiaoyue

  • SOM神经网络

    SOM神经网络,可以进行特征提取和模式分类,特别是特征维数较多的情况。

    标签: SOM 神经网络

    上传时间: 2014-02-26

    上传用户:liglechongchong

  • 多线程 网络传输 开发环境:Delphi7.0+WinXP

    多线程 网络传输 开发环境:Delphi7.0+WinXP,没用其他控件(除了Delphi自带的Indy) 传输协议:TCP/IP 客户端一次发送65000字节的包,服务端负责组装并处理数据粘连。 使用ReadBuffer(),Send()函数来接收发送Buffer内字节,这样作的目的是使程序具有更好的灵活性。你可以自定义Buffer内那些字节的含义,例如是字符串、图像、声音、命令等等。 文件的多线程读写采用windows内存映像技术。 关键的服务器处理函数IdTCPServer1Execute(AThread: TIdPeerThread)是非线程安全的。如果使用临界区,那么多线程将在这里串行执行,严重降低多线程效率。对此,我采用一个简单的办法,具体可以看程序。

    标签: Delphi WinXP 7.0 多线程

    上传时间: 2014-12-02

    上传用户:silenthink

  • MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库

    MASON代表多主体邻里或网络仿真(Multi-Agent Simulator of Neighborhoods or Networks)。它是乔治梅森大学用Java开发的离散事件多主体仿真核心库,具有快速、灵活和便携的特点。它本身支持轻量级的模拟需求,自含模型可以嵌入到其他Java应用当中,还可以选择2D和3D图形显示。

    标签: Neighborhoods Multi-Agent Simulator Networks

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:钓鳌牧马

  • 硕士论文题目:网络环境下组态软件的研究与开发 主要内容:该文通过对网络技术和组态软件的研究与分析,提出了一种网络环境下组态软件的结构框架,并通过编程实现了基于Web的组态软件的开发.通过对计算机网络

    硕士论文题目:网络环境下组态软件的研究与开发 主要内容:该文通过对网络技术和组态软件的研究与分析,提出了一种网络环境下组态软件的结构框架,并通过编程实现了基于Web的组态软件的开发.通过对计算机网络在工业信息监视系统上的应有物分析,我们将Internet技术与工业现场监视系统结合起来,从而形成了一种新的基于浏览器的工业信息监视系统 在课题的开发设计中,采用将工业现场自动化中各类实时信息,连接进入企业本地网络的服务器中,并以HTML文本的形式进行实时发布的设计方案,实现了动态画面的实时刷新 在实时任务处理中,引入了“任务控制块”(TaskControlBlock)的概念,针对系统的任务调度提出了一种基于高级语言的任务处理机制-任务轮转优先权调度机制(TaskCyclePriorityScheduling),同时采用了自定义消息以及多线程并行运行,提高了系统的响应速度 在系统实现中,通过对软件结构的分析,我们运用了面向对象的程序设计方法,完成了画面的设计与显示,实现了组态软件的开发.

    标签: 组态软件 Web 环境 网络

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:lepoke

  • 模式识别-神经网络bp算法用于模式分类

    模式识别-神经网络bp算法用于模式分类,采用了matlab自带的接口函数

    标签: 模式识别 模式 分类 神经网络

    上传时间: 2015-05-19

    上传用户:奇奇奔奔

  • 随着Internet的兴起和以网页为载体的网络信息的广泛传播

    随着Internet的兴起和以网页为载体的网络信息的广泛传播,网页制作中对于内容的动态显示与更新需求量越来越大。编写一个令人满意的动态网页已成为许多网页设计人员的目标。在众多的编写环境中,Microsoft Active Server Pages(ASP)以其强大的技术力量背景及容易掌握的语言环境迅速占领了大片市场、获得了众多网页设计人员的青睐。为了使更多的人掌握ASP应用程序的编写,本书以丰富的事例、简单的语言较全面的介绍了ASP应用程序的设计方法与技巧,并详细的介绍了Microsoft SQL Server在ASP应用程序中的应用。全书共分十三章。前三章讲述什么是ASP,怎样开发ASP应用程序,ASP的内置对象及内置组件的详细使用方法。第4章讲述Microsoft SQL Server及结构化查询语言。第5章全面讲解数据访问对象ADO及其使用方法。第6章用一个留言簿的应用例子演示了上面介绍的内容。第7章介绍如何调试ASP的应用程序及如何注意ASP应用程序的效率。第8章用一个简单的例子介绍如何在ASP中自建组件。第9至13章用丰富实用的例子演示了ASP的各种功能。

    标签: Internet 网络信息

    上传时间: 2013-12-30

    上传用户:jennyzai