基于人工神经网络的数字音频水印算法。 提出了一种新的基于神经网络训练学习的数字音频水印算法，采用本算法在一段数字音频 数据中隐藏了一幅不可感知的二值图像．通过后向传播算法的神经网络训练出模板信号与嵌入了水印信号的音频之间的关系特征，由于神经网络具有学习和自适应的特性，通过训练后的神经网络几乎能够完全恢复嵌入到音频中的水印数据．通过仿真实验结果表明该算法具有较好的鲁棒性和抵抗常用的信号处理方法的处理的能力，特别是在水印检测时不需要原始的音频信号．
上传时间： 2016-02-25
上传用户：royzhangsz
PeerCast系统介绍,包括系统结构、网络协议、频道组织结构、工作流程
上传时间： 2016-03-07
上传用户：zhoujunzhen
对任意给定的网络（顶点数和边数自定），建立它的邻接矩阵并输出，然后利用Prim算法或Kruskal算法生成它的最小生成树，并输出结果。
标签： 网络
上传时间： 2014-01-12
上传用户：jichenxi0730
《贝斯方法与Dempster_Shafer证据理论的讨论》《RBF神经网络与证据理论相结合的特征级信息融合方法的研究》
标签： Dempster_Shafer RBF 神经网络 特征
上传时间： 2013-12-10
上传用户：wpt
<计算机网络管理系统设计与应用>本书是专门讲解计算机网络管理系统的再版著作。自1997年完成本书首版至今，网络技术有了很大的飞跃，网络应用更加深入社会的每一个角落，网络管理技术也得到很快的发展。
上传时间： 2016-04-15
上传用户：zhangyigenius
北大网络实验室,马皓,关于网络流量自相似特性的研究
上传时间： 2016-04-18
上传用户：84425894
自相似网络流量的建模与预测，清华大学电子工程系
上传时间： 2013-12-25
上传用户：虫虫虫虫虫虫
自相似业务模型_通信网络突发业务建模的新方法
上传时间： 2014-01-13
上传用户：comua
基于BP神经网络的 参数自学习控制 （1）确定BP网络的结构，即确定输入层节点数M和隐含层节点数Q，并给出各层加权系数的初值 和 ，选定学习速率 和惯性系数 ，此时k=1； （2）采样得到rin(k)和yout(k)，计算该时刻误差error(k)=rin(k)-yout(k)； （3）计算神经网络NN各层神经元的输入、输出，NN输出层的输出即为PID控制器的三个可调参数 ， ， ； （4）根据(3.34)计算PID控制器的输出u(k)； （5）进行神经网络学习，在线调整加权系数 和 ，实现PID控制参数的自适应调整； （6）置k=k+1，返回（1）。
上传时间： 2016-04-26
上传用户：无聊来刷下
leach 仿真 对无线自组网络进行了中的leach仿真。可以在matlab中进行编译分析
上传时间： 2013-12-23
上传用户：epson850
