时间序列分析,分析序列是否是 白色噪声,分析相关性,可以进一步判断序列的相关和自相关
上传时间: 2014-01-26
上传用户:ommshaggar
语音信号端点检测仿真,内容涉及短时能量及过零率的计算,自相关函数的的计算。
上传时间: 2015-06-14
上传用户:daguda
本程序是功率谱密度的仿真比较,关于三个信号源的具体情况参见《现代数字信号处理导论》上册,P202,习题5。 实验方法:周期图法、自相关法和协方差法。
上传时间: 2015-07-03
上传用户:佳期如梦
PCA(主成分分析)算法被广泛应用于工程和科学研究中,本报告主要从PCA的基本结构和基本原理对其进行研究,常规的PCA算法主要采用线性算法,通过研究论证发现线性的PCA算法存在着许多不足,比如线性PCA算法不能从线性组合中把独立信号成分分离出来,主分量只由数据的二阶统计量—自相关阵确定,这种二阶统计量只能描述平稳的高斯分布等,因此必须对其进行改进,经改进后的PCA算法有非线性PCA算法、鲁棒算法等。我们通过PCA算法在直线(平面)中拟和的例子说明了PCA在工程中的应用。本例子采用的是成分分析中的次成分(方差最小的成分),通过对结果的分析,我们可以看出,利用PCA算法可以得到较好的拟和结果。
上传时间: 2015-07-04
上传用户:sevenbestfei
求卷积及两个序列的互相关函数,或一个序列的自相关函数;
上传时间: 2015-07-12
上传用户:skhlm
人体脑信号波形检测与分析,包含自相关,功率谱分析的方法
上传时间: 2014-01-11
上传用户:hj_18
说话人识别是语音识别的一种特殊方式,其目的不是识别语音内容,而是识别说话人是谁,即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化(VQ)可避免困难的语音分段问题和时间归整问题,且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时,复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。
上传时间: 2015-09-04
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这是各种计算功率谱的matlab程序,有自相关法,music法,burg法,esprit法等。
上传时间: 2014-01-15
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rayleigh衰落信道的matlab源码,采用p阶自相关AR模型
上传时间: 2015-09-12
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labwindows/CVI的虚拟仪器设计(电子版) 本书详细地介绍了应用当前信号分析与处理新技术来设计不同测量功能的虚拟仪器的工作原理和方法。内容包括虚拟仪器设计的方法和步骤,I/O接口设备的软件驱动,LabWindows/CVI与MATLAB语言的接口,以及基于自相关伪随机系统辨识、神经网络、小波变换、模糊理论等技术虚拟仪器设计的方法和技巧。 本书内容新颖丰富、论述简洁,提供了大量典型的实例。本书可作为大专院校教科书,也可作为工程技术人员和科技工作者学习设计虚拟仪器的自学用书。
标签: labwindows CVI 虚拟 仪器设计
上传时间: 2014-12-20
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