Visual C++数字图像识别技术典型案例 光盘源码
标签: Visual 数字图像 典型 光盘
上传时间: 2014-01-11
上传用户:ayfeixiao
MSP430单片机的DS18B20程序,自动识别ID号,可同时管理5个DS18B20,非常好用
标签: 18 20 DS MSP
上传时间: 2015-07-18
上传用户:hebmuljb
面像识别技术在智能交通系统中的应用研究 北京高校的一个论文,与人脸识别应用开发的爱好者交流学习
标签: 识别 智能交通系统 中的应用 论文
上传时间: 2015-07-19
上传用户:王庆才
基于smo算法的支持向量机(SVM)方法的C++实现,是模式识别技术中经典的算法.
标签: smo SVM 算法 支持向量机
上传时间: 2015-07-26
上传用户:yy541071797
Visual C++ 数字图像模式识别技术及工程实践源码 求是科技 张宏林编著 人民邮电出版社
标签: Visual 数字图像 工程实践 出版社
上传时间: 2014-01-06
上传用户:himbly
提出了一种用微机对指纹进行数字图象处理且自动识别的方案
标签: 微机 图象处理 指纹 数字
上传时间: 2015-09-27
上传用户:Divine
trace.caj 多功能图像法轮廓自动瞄准技术的研究.caj
标签: caj trace 多功能 图像法
上传时间: 2015-09-28
上传用户:wyc199288
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术,与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点:(1)与人脸识别方法比较,耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响,同时保留了面部识别图象采集方便的优点,与人脸相比,整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小,数据处理量也更小。(2)与指纹识别方法比较,耳图象的获取是一种被动方式,即通过非接触方式获取耳图像,不存在通过接触传染疾病的机会,因此,其信息获取方式具有容易被人接受的优点。(3)与虹膜识别方法比较,首先,由于人脸和头发的存在,需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤,这并不影响耳特征的提取,而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免,而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的,也是难以避免的。其次,就目前的技术而言,虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整,同时要瞪大眼睛,使虹膜尽可能暴露,初试者通常要反复多次调整才能够达到要求,而耳采集方式与脸采集方式基本相同,测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后,虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
标签: 人耳识别 生物特征识别
上传时间: 2013-12-20
上传用户:坏坏的华仔
通信信号指纹识别技术研究!! 指纹识别用的参考
标签: 指纹识别 通信信号 技术研究
上传时间: 2014-01-03
上传用户:myworkpost
自动识别航空CCD图像上建筑物的方法。。没有源码
标签: CCD 自动识别 图像 建筑物
上传时间: 2015-10-05
上传用户:caixiaoxu26