摘 要:用一种新的思路和方法,先计算低通、再计算高通滤波器的有关参数,然后组合成带通滤波器.关键词:滤波器;参数;新思路中图分类号: TN713. 5 文献识别码:B 文章编号:1008 - 1666 (1999) 04 - 0089 - 03A New Consideration of the Band Filter’s CalculationGuo Wencheng( S hao Yang B usiness and Technology school , S haoyang , Hunan ,422000 )Abstract :This essay deals with a new method of calculating the band filters - first calculatingthe relevant parameters of low - pass filters ,then calculating the ones of high - pass filters.Key words :filter ; parameters ;new considercation八十年代后,信息产业得到了迅猛发展. 带通滤波器在微波通信、广播电视和精密仪器设备中得到了广泛应用. 带通滤波器性能的优劣,对提高接收机信噪比,防止邻近信道干扰,提高设备的技术指标,有着十分重要的意义.我在长期的教学实践中,用切比雪夫型方法设计、计算出宽带滤波器集中参数元件的数据. 该滤波器可运用在检测微波频率的仪器和其他设备中. 再将其思路和计算方法介绍给大家,供参考.
上传时间: 2014-12-28
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针对现有车牌识别算法中的车牌定位、字符分割和字符识别三个核心模块存在的不足, 提出了一种基于边缘两侧颜色检测的车牌定位方法;通过采用动态阈值调整方法,很好的实现了字符分割;对神经网络在字符识别技术中的应用进行了大量的研究和实验,根据汉字和数字、字母特征提取的不同,在对字符信息初识别时将汉字和数字、字母采用不同结构参数设置的神经网络进行识别,并对识别结果中包含的具有形体相近的字符提出了一种“不等权值”的方法。结果证明识别率有了明显提高。
上传时间: 2013-11-22
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生物识别技术应用越来越广泛,指纹识别技术尤为突出。设计了以ARM9为核心的硬件平台,并进行了嵌入式Linux内核的移植,结合硬件特点,将优化后的指纹识别算法作为应用程序移植到软硬件平台。实验表明,系统运行稳定,算法效率和精确度较高,在嵌入式生物识别技术应用领域有一定的参考价值。
上传时间: 2013-11-24
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使用第二代身份证照片作为训练样本进行人脸识别属于典型的单样本问题,由于没有充分数量的训练样本,会造成常规的人脸识别算法识别率低下,甚至无效的问题。为此采用虚拟样本生成方法,并针对遇到姿态变化较复杂的人脸时,识别率不高的问题,提出了一种新的多姿态的虚拟样本生成方法,通过模拟人脸侧向旋转、俯仰和立体旋转等增加有效的训练样本,再使用鲁棒性较好的HMM进行人脸识别。在自建的身份证人脸库上进行测试,实验结果显示,该方法在一定程度上减弱了人脸姿态的变化对识别率的影响,并取得了较好的识别效果。
上传时间: 2013-10-17
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用VC++,实现B树算法的一个示例。 包括B树的插入、删除等功能。
标签: VC
上传时间: 2014-01-09
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本文介绍的是小波变换在人脸识别当中应用,是篇硕士论文,介绍了多种小波人脸识别算法,有基于离散小波的人脸检测与特征定位算法,基于小波变换的PCA人脸识别算法,基于小波变换和人工神经网络的人脸识别算法,基于小波变换和支持向量机的人脸识别算法,内容全面,具有很高的参考学习价值。
上传时间: 2014-01-05
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(1).问题描述:集装箱的装箱问题 给定一个集装箱,其长为L,宽为W和高为H,现有一批圆柱形木材,每根木材的长均为L,但是半径不同,设第i根木材半径为ri。问如何装箱,使得集装箱的空间利用率最高? (2).程序设计要求: a. 设计一个贪心算法 b. 任给一个输入实例,能输出集装箱的空间利用率 c. 能用图形演示装箱的过程 演示: 输入要测试的文件名,如c17.txt,程序将给出结果,并用图形演示。
标签: 集装箱
上传时间: 2014-01-07
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(1).问题描述:旅行商问题 某售货员要到若干城市去推销商品,已知各城市之间的路程(或旅费)。他要 选定一条从驻地出发,经过每个城市一遍,最后回到驻地的路线,使总的路程( 或旅费)最小。 (2).程序设计要求: a. 设计一个动态规划算法 b. 任给一个输入实例,能输出最短路程及其路线 c. 能用图形演示旅行商的推销路线 输入要测试的文件名,如TSP6.txt,程序将利用动态规划求解该问题,给出最佳线 路,并用图形演示。
上传时间: 2016-03-17
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完整的模式识别库,包括矩阵运算,各种模式识别算法,如K均值、SVM、RVM、NN、LDA等
标签: 模式识别
上传时间: 2016-04-02
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两个图像模式识别例子,给出的分类与聚类识别算法对于初学者具有一定的帮助
上传时间: 2013-12-24
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