聚类是数据挖掘中重要的研究课题。文章介绍了聚类，讨论了聚类分析中的数据类型及其相异度，概括了数据 挖掘中常用的聚类方法。最后，提出了聚类研究中今后的若干发展趋势。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：lepoke
k均值聚类算法分析，采用C++编程技术，提供代码可重用机制
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zhengzg
聚类是对数据对象的集合无指导地进行分组, 聚类算法的好坏接影响采类的效果。采类分析应用广泛, 既能作为一个独立的工其来进行数据分析, 也可以作为其它算法的预处理步骤。
上传时间： 2016-07-06
上传用户：redmoons
聚类算法的具体步骤分析，关于k-means算法
上传时间： 2017-01-28
上传用户：恋天使569
该文档为改进的聚类算法在真实数据和合成数据中的性能分析简介资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： 聚类算法
上传时间： 2021-10-19
上传用户：canderile
磁共振成像（MRI）由于自身独特的成像特点，使得其处理方法不同于一般图像.根据不同的应用目的，该文分别提出了MRI图像去噪和分割两个算法.首先，该文针对MRI重建后图像噪声分布的实际特点，提出了基于小波变换的MRI图像去噪算法.该算法详细阐明了MRI图像Rician噪声的特点，首先对与噪声和边缘相关的小波系数进行建模，然后利用最大似然估计来进行参数估计，同时利用连续尺度间的尺度相关性特点来进行函数升级，以便获得最佳萎缩函数，进一步提高图像的质量，最终取得了一定的效果.与此同时，该文对MRI图像的进一步的分析与应用展开了一定研究，提出了一种改进的快速模糊C均值聚类鲁棒分割算法.该算法先用K均值聚类方法得到初始聚类中心点，同时考虑邻域对分割结果的影响，对目标函数加以改进，用来克服噪声和非均匀场对MRI图像分割的影响，达到鲁棒分割的目的，为进一步图像处理和分析打下基础.通过实验，我们发现，无论是针对模拟图像还是实际图像，该文所提出的两个算法都取得了较好的效果，达到了预期的目的.
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zhichenglu
Andreas Stolcke开发的聚类源码, 版本2.9。聚类方法是层次合并聚类，同时使用了主成份分析转化向量空间。
上传时间： 2013-12-19
上传用户：ddddddos
一个用于聚类的工具箱，内有主元分析、模糊等技术的Matlab源代码和应用实例程序Demo。
上传时间： 2016-11-03
上传用户：电子世界
本文对K-means 和CURE聚类算法的算法思想和优缺点进行了深入的理论研究，并对这两类算法的性能进行了分析与比较。
上传时间： 2013-12-05
上传用户：anng
利用aiNet执行资源聚类的算法分为两部分：第一部分是aiNet学习算法，如上所述；第二部分是在获得记忆细胞矩阵M和Ab-Ab之间的dij矩阵S基础上，实现连通图的剪枝聚类。
标签： matlab、人工免疫
上传时间： 2015-05-12
上传用户：weizhuofu
