粒子群算法是在遗传算法基础上发展起来的一种新的并行优化方法,可用于解决大量非线性、不可微和多峰值的复杂问题。与遗传算法不同的是,粒子群算法中的粒子有记忆功能,整个搜索过程是跟随当前最优粒子的过程,因此在大多数情况下,所有的粒子可能更快的收敛于最优解。而且粒子群算法理论简单,参数少,因此其应用更为广泛。文中把粒子群算法用于阵列天线的波束赋形,结果表明粒子群算法在对天线形状进行设计方面有很好的发展前景。
标签： 粒子群算法 波束赋形 阵列天线
上传时间： 2013-11-14
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蚁群算法的理论与应用
标签： 蚁群算法
上传时间： 2013-11-23
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上传时间： 2013-11-19
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标签： 粒子群 优化算法 源代码
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标签： java 模拟
上传时间： 2013-12-20
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MD5文件签名算法的实现
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上传时间： 2014-01-22
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