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网络隐通道

  • bp人工神经网络

    bp人工神经网络,可控制隐层和输出层输出量最大循环次数,

    标签: 人工神经网络

    上传时间: 2017-01-20

    上传用户:王楚楚

  • ADC0809是一款8通道复用的8位AD转换器

    ADC0809是一款8通道复用的8位AD转换器,数据获取的关键部分是它的8位模/数转换器。这个部分主要是由3部分组成:256R的阶梯网络,连续逼近的电阻,和比较器。 ADC0809在单片机上的应用,C语言源码,Keil uVision3工程文件,附原理图及说明学习文档

    标签: 0809 ADC 8位 AD转换器

    上传时间: 2017-01-27

    上传用户:gut1234567

  • BP神经网络程序,C语言源代码 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "ma

    BP神经网络程序,C语言源代码 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //学习样本个数 #define IN 3 //输入层神经元数目 #define HN 2 //隐层神经元数目 #define ON 2 //输出层神经元数目 #define Z 20000 //旧权值保存-》每次study的权值都保存下来 double P[IN] //单个样本输入数据 double T[ON] //单个样本教师数据 double U11[IN][HN] //输入层至第一隐层权值 double V[HN][ON] //隐层至输出层权值 double X1[HN] //第一隐层的输入 double Y[ON] //输出层的输入 double H1[HN] //第一隐层的输出 double O[ON] //输出层的输出 double YU_HN1[HN] //第一隐层的阈值 double YU_ON[ON] //输出层的阈值 double err_m[N] //第m个样本的总误差 double a //学习效率 double alpha //动量因子

    标签: include iostream iomanip stdlib

    上传时间: 2017-06-15

    上传用户:xinzhch

  • 基于协议分析的网络入侵检测,在互联网上与人(或网站)通讯的时候

    基于协议分析的网络入侵检测,在互联网上与人(或网站)通讯的时候,必须使用统一的协议——TCP/IP,基本上Internet的所有服务都是基于TCP/IP的,如HTTP、FTP等。TCP/IP将数据进出计算机的通道定义为“端口”,电脑上的端口号是0~65535(256×256个),不同的网络方式会使用不同的端口,例如:收邮件时是利用的110号端口;而发邮件则是用的25号端口;上网则是通过139端口。当然黑客也是从端口攻入你的系统的。 可以这样认为,任何一次网络连接(方式),都可以使本机与该次连接对应的端口暴露在网络上,成为黑客或木马程序攻击或入侵的大门。要想防止,就得把它关闭或隐藏起来。我们以现在比较流行的天网防火墙为例来具体谈谈。先看看如何关闭(隐藏)TCP端口(TCP端口号为80)。单击程序主界面的[自定义IP规则]按钮,在规则菜单下双击要更改的规则(如TCP数据包监视),或利用不用的规则,或使用空规则。 修改IP规则

    标签: 协议分析 互联网 网络入侵 检测

    上传时间: 2017-07-29

    上传用户:dyctj

  • 基于matlab的神经网络训练方法

    基于matlab的神经网络训练方法,其中采用不同的隐层,自己编写的,实现多类数据的分类

    标签: matlab 神经网络

    上传时间: 2017-08-01

    上传用户:许小华

  • BP神经网络非线性分类器

    BP 神经网络的基本思想:信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡  信号的正向传播:输入样本从输入层传入,经各隐层逐层处理后,传向输出层。 ¡  误差的反向传播:将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传,并将误差分摊给各层的所有单元,从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类,这类算法被称为误差的梯度下降(Gradient Descent)算法。 在此分类器中,本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。

    标签: BP神经网络 非线性 分类器

    上传时间: 2017-05-31

    上传用户:jplalala

  • EtherCAT网络及其伺服运动控制系统研究

    随着微电子技术和电力电子技术的发展,伺服运动控制系统已经从模拟控制发展到全数字控制,其性能不断提高,在工业机器人、数控机床等设备中获得了广泛应用.基于现场总线网络的伺服运动控制系统以其高可靠性、快速性和稳定性成为伺服运动控制系统的发展趋势。德国倍福公司提出的EtherCAT工业以太网技术在数据链路层采用了实时调度的软件核,并提供了过程数据传输的独立通道,提高了系统的实时性:该网络还具有灵活的拓扑结构,简单的系统配置,较低的构建成本等特点,适合应用于运动控制领域。目前,该网络受到了运动控制开发商的广泛关注。本文以海洋研究领域的造波机系统开发为背景,利用EtherCAT从站接口控制器ET1100和DSP芯片TMS320F28335开发了EtherCAT从站设备,构建了一主一从的EtherCAT网络结构实现了伺服系统精确的位置控制。论文首先对伺服运动控制系统的概念、特点进行了介绍,对其各个组成部分进行了详细分析,并结合实践经验给出了自己的观点,就目前广泛应用于网络运动控制中的两种总线网络进行了介绍。其次,详细分析了EtherCAT网络的原理、技术特点及主从站关键技术。结合本文的系统设计,介绍了1公司最新推出的用于1业控制的DSP片-TMS320F28335,分析了系统设计中用到的几个运动控制模块与通讯模块,并给出了相应寄存器配置。最后在对EtherCAT网络和DSP芯片TMS320F28335研究基础上,开发了EtherCAT从站设备,避免了造波机系统中脉冲+方向位置控制方式长线传输的缺点,给出了开发系统的总体框架及主从站实现的关键细节,并给出了相应的实验结论。本设计充分发挥了EtherCAT工业以太网络实时数据传输的功能和TMS320F28335 DSP芯片运动控制功能,实现了运动系统高精度的位置控制。

    标签: ethercat 伺服运动控制系统

    上传时间: 2022-06-01

    上传用户:aben

  • 最新网络通信协议手册

    最新网络通信协议手册

    标签: 网络通信协议

    上传时间: 2013-06-12

    上传用户:eeworm

  • 数字通信网络

    数字通信网络

    标签: 数字通信 网络

    上传时间: 2013-08-01

    上传用户:eeworm

  • 基于网络的塑料异型材挤出模CAD系统的研究

    基于网络的塑料异型材挤出模CAD系统的研究

    标签: 网络 塑料

    上传时间: 2013-04-15

    上传用户:eeworm