随着智能电网时代的来临，人们越来越深刻的认识到网络在智能电网中起到的决定性作用，可以说网络的安全与稳定决定了整个智能电网系统的安全与稳定，因此对电网系统中的网络设备进行检测与维护尤为重要。
上传时间： 2013-12-21
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容迟/容延网络（Delay Tolerant Network/DTN）泛指由于节点移动、能量管理、调度等原因而出现频繁中断、甚至长时间处于中断状态的一类网络。针对DTN具有的时延高、割裂频繁、节点能量受限、以及节点移动性等特点，通过对DTN中基于复制策略的单播路由策略进行分类和比较，提出了如何优化DTN单播路由算法、提高网络传输率的建议。
上传时间： 2013-11-24
上传用户：xiaojie
随着智能电网时代的来临，人们越来越深刻的认识到网络在智能电网中起到的决定性作用，可以说网络的安全与稳定决定了整个智能电网系统的安全与稳定，因此对电网系统中的网络设备进行检测与维护尤为重要。
上传时间： 2014-06-30
上传用户：frank1234
无线传感器网络是一种应用相关的网络。不同的应用背景需求不同的无线传感器网络节点。硬件的相关性太强不利于向其他平台移植。为解决该问题，利用硬件的模块化的设计思想，我们设计了一种开放的可扩展的无线传感器网络节点平台。该平台以MSP430F5438微处理器作为主控芯片，以CC2420作为射频控制芯片。实验证明该平台具有低功耗、开放式以及可扩展等特点。
上传时间： 2013-11-08
上传用户：fklinran
VANET网络中一种支持优先级区分的新机制
上传时间： 2013-10-10
上传用户：eastgan
网络测试仪中的poe测试
上传时间： 2013-10-15
上传用户：Aeray
无线传感网络存在关键区域节点能量消耗过快，节点能量供应有限以及通信链路拥塞等问题，容易造成节点故障和路由破坏。为减小上述问题对网络传输造成的影响，提出一种基于Q学习的无线传感网络自愈算法，通过引入Q学习的反馈机制，动态感知网络的状态信息，当故障发生时，自适应地选择恢复路径，保证数据实时顺利传输。仿真结果表明，该算法降低了错误选择故障或拥塞路径的概率，在故障感知、故障恢复和延长网络寿命等方面，表现出了良好的性能。
上传时间： 2013-10-26
上传用户：toyoad
针对硫化镍矿选矿浮选工业过程中液位控制进行数学分析，建立 BP预测模型并实施多浮选槽液位控制方法，利用目前工程领域流行的 MATLAB 7.0中提供的神经网络工具箱，对网络模型进行训练和仿真，为有效抑制各槽液位扰动、实时调整各浮选槽液位和实现浮选指标的提高提供了有效的途径。仿真结果证明了BP神经网络对解决硫化镍矿浮选过程液位PID控制的有效性，具有广泛应用和推广的价值。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：凌云御清风
采用精简协议栈的ZigBee网络节点分析
上传时间： 2013-11-05
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摘要： 利用多层感知器神经网络和自组织映射神经网络对球墨铸铁、可锻铸铁和灰铸铁的金相图像进行了分割提取。通过对比以上两种方法分割后的图像质量和定量分析样本图像中的石墨结构、珍珠岩/铁氧体结构所占的百分含量后发现，多层感知器网络分割提取的结果与样本实际的结果更加接近，而自组织映射神经网络分割提取的结果则不够理想。据此，可以推断多层感知器网络是实现金属图像分割自动化提取和精确性分析的有效工具。
上传时间： 2014-12-29
上传用户：icarus
