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网络接入点

  • 面向智能电网的EPON解决方案

    通信接入是坚强智能电网通信支撑的关键,而EPON能实现高宽带与新业务现代网络信息的发展需求,适用于电网的通信建设。在研究了EPON技术的原理以及相对于其他通信技术的优势的基础上提出了利用EPON设备实现电网智能抄表、电网智能营销所、配电自动化、电力智能大厦、电力智能小区的方案,具有适应性和可行性,配合保护策略构建统一坚强智能绿色电网。

    标签: EPON 智能电网 方案

    上传时间: 2013-11-11

    上传用户:15736969615

  • 级联Blumlein型脉冲网络充电电源设计

    各级Blumlein型脉冲形成网络充电电压的不一致是影响级联脉冲形成网络电压传输效率的因素之一,为了使级联网络的充电电压一致,设计了一种多路充电电源。每路电源由脉冲变压器,IGBT,初级储能电容组成,IGBT的同步触发使得每路电源同时对负载充电。实验结果表明各级网络的充电电压不一致性<0.1%。

    标签: Blumlein 级联 充电 电源设计

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:13691535575

  • 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

    为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

    标签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:waixingren

  • 飞机环形配电系统发电机负载分配均衡性研究

    为提高发电机并联供电时负载分配均衡性,以运X飞机分布式环形配电网络为背景,运X飞机配电系统中的八台发电机采用分组并联的方式接入配电网,选取前舱配电系统上的两台发电机,研究当两台直流发电机分组并联时的负载分配均衡性条件,以及影响负载均衡分配的因素,更进一步提出负载均衡分配的解决方法。

    标签: 飞机 环形配电系统 发电机 均衡

    上传时间: 2013-11-05

    上传用户:zhanditian

  • 学习处理电源EMI的几点体会【赵修科】

    学习处理电源EMI的几点体会【赵修科】

    标签: EMI 电源

    上传时间: 2013-10-08

    上传用户:huyahui

  • 光伏电池输出特性与最大功率点跟踪的仿真分析

    根据太阳能光伏电池的等效电路特点,建立了相应的光伏电池组件的仿真模型。该模型可以实现在不同光照强度和温度下光伏组件的输出特性,在此模型基础上研究了光伏组件最大功率追踪方法(MPPT)。在众多最大功率追踪方法中,扰动法有着比较优秀的控制效果。针对最常用的最大功率点跟踪方法-扰动观察法,提出一种改进型的扰动法算法,通过仿真结果和实验证明该方法在一定程度上可解决光伏电池输出非线性的问题,有效避免跟踪偏差,提高光伏电池的输出效率,且动态响应速度快,使光伏系统具有良好的动态和稳态性能。

    标签: 光伏电池 仿真分析 输出特性 最大功率点跟踪

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:liaocs77

  • 改进型变步长光伏最大功率点快速跟踪

    改进型变步长光伏最大功率点快速跟踪

    标签: 改进型 变步长光伏 最大功率点

    上传时间: 2013-10-27

    上传用户:playboys0

  • 基于GA与L-M优化算法的变压器故障诊断研究

    利用MATLAB环境建立一个用于变压器故障诊断的BP网络模型。首先利用具有全局寻优功能的遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用L-M(Levenberg-Marquardt)优化算法对BP神经网络进行训练,从而达到加快网络训练速度,避免训练过程陷入局部极小点的目的。最后,详细记录网络的实际输出,并与期望输出做对比研究,最终证实了此网络达到了设计要求,可用于变压器的故障诊断。

    标签: L-M 优化算法 变压器 故障诊断

    上传时间: 2013-10-11

    上传用户:hz07104032

  • 专业机房的网络设备的布局

    专业机房的网络设备的布局

    标签: 机房 布局 网络设备

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:leixinzhuo

  • 基于神经网络的电力系统短期负荷预测研究

    本文应用目前较为流行的神经网络方法对电力系统短期负荷进行预报,主要进行了以下工作: 1.了解电力系统短期负荷预报的现状,总结国内外的研究方法。 2.深入学习神经网络及其相关知识,设计出用共轭梯度算法改进的BP网络,并将它应用于负荷预报中,收到了很好的效果。相比普通的BP网络,不但预报精度大大提高,而且学习时间也缩短许多。 3.学习小波理论,尝试将小波分析与神经网络相结合,设计出一种小波神经网络,并将其用于负荷预报,收到了很好的效果。 4.提出一种新型神经网络,即RAN网。它是一种能根据输入数据的复杂程度而自动添加或删除其隐层神经元的神经网络,尝试将其用于负荷预报,同样收到了很好的效果,并且将三种方案进行了比较。

    标签: 神经网络 电力系统 负荷预测

    上传时间: 2013-11-20

    上传用户:cccole0605