自组织系统Kohonen网络模型。对于Kohonen神经网络，竞争是这样进行的：对于“赢”的那个神经元c，在其周围Nc的区域内神经元在不同程度上得到兴奋，而在Nc以外的神经元都被抑制。网络的学习过程就是网络的连接权根据训练样本进行自适应、自组织的过程，经过一定次数的训练以后，网络能够把拓扑意义下相似的输入样本映射到相近的输出节点上。网络能够实现从输入到输出的非线性降维映射结构：它是受视网膜皮层的生物功能的启发而提出的。~..~
上传时间： 2014-01-06
上传用户：ghostparker
一个关于RBF的神经网络算法，对学习RBF网络的同志有很大帮助和引导。
上传时间： 2014-05-25
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基于C开发的三个隐层神经网络，输出权值、阈值文件，训练样本文件，提供如下函数：1）初始化权、阈值子程序；2）第m个学习样本输入子程序；3）第m个样本教师信号子程序；4）隐层各单元输入、输出值子程序；5）输出层各单元输入、输出值子程序；6）输出层至隐层的一般化误差子程序；7）隐层至输入层的一般化误差子程序；8）输出层至第三隐层的权值调整、输出层阈值调整计算子程序；9）第三隐层至第二隐层的权值调整、第三隐层阈值调整计算子程序；10）第二隐层至第一隐层的权值调整、第二隐层阈值调整计算子程序；11）第一隐层至输入层的权值调整、第一隐层阈值调整计算子程序；12）N个样本的全局误差计算子程序。
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-08
上传用户：410805624
非常完整的Java开发的网络办公系统，包含详细安装文档和源码，只是在Weblogic5下配置的，希望哪位XDJM在Weblogic8下配置成功，并将成功结果上传到Programsalon，便于大家学习,
上传时间： 2015-03-23
上传用户：yxgi5
本书详尽地讲述了用于网络及Internet的各种UNIX工具。本书为每个邮件程序、新闻阅读器和Internet应用的命令、选项及特性提供了简捷的图表示意，使读者非常易于深入掌握各种Unix网络应用技术。作者对主要的Unix网络应用进行了透彻的描述，使人们能较好地掌握Unix网络的各方面知识。本书可作为Unix用户学习的教程和参考书。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：zhenyushaw
java 课件-网络编程，可以学习了解，里有程序可以借鉴
上传时间： 2015-03-26
上传用户：xieguodong1234
Linux网络编程是非常重要的，而且当我们一接触到Linux网络编程，我们就会发现这是一件非常有意思的事情，因为以前一些关于网络通信概念似是而非的地方，在这一段段代码面前马上就豁然开朗了。在刚开始学习编程的时候总是让人感觉有点理不清头绪，不过只要多读几段代码，很快我们就能体会到其中的乐趣了。下面我就从一段Proxy源代码开始，谈谈如何进行Linux网络编程。
上传时间： 2015-03-28
上传用户：l254587896
人工智能实验§贝叶斯网络的因果推理关系§ 熟悉掌握Bayes定理，学习贝叶斯网络的因果推理
上传时间： 2013-12-20
上传用户：虫虫虫虫虫虫
基于GMM的概率神经网络PNN具有良好的泛化能力，快速的学习能力，易于在线更新,并具有统计学的贝叶斯估计理论基础，已成为一种解决像说话人识别、文字识别、医疗图像识别、卫星云图识别等许多实际困难分类问题的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分优点，还具有许多GMM没有的优点，如强鲁棒性，需要更少的训练语料，可以和其他网络其他理论无缝整合等。
上传时间： 2014-01-02
上传用户：zhaiyanzhong
关于Sockets学习的资料，个人感觉相当不错，值得想学习网络编程的朋友
标签： Sockets
上传时间： 2015-04-04
上传用户：xuanchangri
