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网络与分布式计算期中测试

  • 此电子版本与Java常用数值算法集配合使用

    此电子版本与Java常用数值算法集配合使用,能够解决各种数值与最优化计算。

    标签: Java 电子 版本 数值算法

    上传时间: 2016-12-14

    上传用户:huannan88

  • 网络收音机 需要流量

    网络收音机 需要流量,测试通过,支持所以PPC机

    标签: 网络收音机 流量

    上传时间: 2017-02-05

    上传用户:gaojiao1999

  • 采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中

    采用将BP神经网络的学习算法应用于PID控制中,使BP神经网络与PID控制算法结合起来,通过吸收两者的优势,使系统具有自适应性。这样系统可自动调节控制参数,更好地适应输入变量的变化,提高控制性能和可靠性。本文从BP神经网络的基本构成原理、学习规则和学习算法出发,设计了基于BP神经网络的PID控制器,并对其进行了仿真分析,结果表明,该控制方案可行、有效。

    标签: PID BP神经网络 学习算法 应用于

    上传时间: 2014-02-27

    上传用户:源码3

  • Matlab经过多年的发展与完善

    Matlab经过多年的发展与完善,已成为科学与工程计算的重要工具,而有限元方法作为近似 求解边值问题的一种数值技术,也广泛应用于数学和工程问题.对Matlab和有限元的原理和步骤 进行了阐述,并用实例证明了两者的结合使所要研究的偏微分方程的数值解更为有效、精确.

    标签: Matlab 发展

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:标点符号

  • 台达人机使用手册

    台达plc人机控制器,HMC系列软件使用手册。 现今产业朝向高度自动化的趋势发展, 自动化设备追求高精,高速与更高的性价比, 因此台达提出了分布式运动控制架构. 在此分布式架构中将逻辑控制器与运动计算控制器区隔开来, 借着将原本集中式的大量计算负载分散开来, 因而能使用多个较低阶处理器(整体而言较低价)来达成原本需要高阶处理器计算的运动效能与逻辑控制效果. 在台达提出的分布式架构中, 我们将逻辑思考控制与人机操作整合工作交由HMC 负责, 将运动计算的控制工作交由ASDA 驱动器负责, 两者间透过DMCNet 高速通讯可完美结合HMC 与伺服驱动器.这样的分散计算概念能实现多轴精准的运动控制, 同时也能使整体设备的建置成本大幅降低. 台达HMC (Human Machine Interface & Control)整合了人机操作接口(HMI)与逻辑计算(控制器)的功能, 实现操作接口与逻辑控制的高效能整合. 台达HMC 在现今工业设备系统与分散控制架构中将担任举足轻重之角色, 带给用户更加强大功能与缩短开发工时等效益.

    标签: 台达人机使用手册

    上传时间: 2016-03-29

    上传用户:bjweilin

  • 神经网络与深度学习

    介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法

    标签: 神经网络 深度学习

    上传时间: 2017-08-02

    上传用户:yaoshuai

  • 晶体管特性图示仪原理与使用

    晶体管特性图示仪原理与使用,元件测试用得着

    标签: 晶体管 图示仪

    上传时间: 2018-01-12

    上传用户:uhml

  • 数字电子技术期中测试

    数字电子电路的期中测试题,word文档,填空、单选、化简和设计题。

    标签: 数字电子技术 测试

    上传时间: 2018-10-13

    上传用户:leeh

  • 基于TMS320F2812 光伏并网发电模拟装置PROTEL设计原理图+PCB+软件源码+WORD论

    基于TMS320F2812 光伏并网发电模拟装置PROTEL设计原理图+PCB+软件源码+WORD论文文档,硬件采用2层板设计,PROTEL99SE 设计的工程文件,包括完整的原理图和PCB文件,可以做为你的学习设计参考。 摘要:本文实现了一个基于TMS320F2812 DSP芯片的光伏并网发电模拟装置,采用直流稳压源和滑动变阻器来模拟光伏电池。通过TMS320F2812 DSP芯片ADC模块实时采样模拟电网电压的正弦参考信号、光伏电池输出电压、负载电压电流反馈信号等。经过数据处理后,用PWM模块产生实时的SPWM 波,控制MOSFET逆变全桥输出正弦波。本文用PI控制算法实现了输出信号对给定模拟电网电压的正弦参考信号的频率和相位跟踪,用恒定电压法实现了光伏电池最大功率点跟踪(MPPT),从而达到模拟并网的效果。另外本装置还实现了光伏电池输出欠压、负载过流保护功能以及光伏电池输出欠压、过流保护自恢复功能、声光报警功能、孤岛效应的检测、保护与自恢复功能。系统测试结果表明本设计完全满定设计要求。关键词:光伏并网,MPPT,DSP  Photovoltaic Grid-connected generation simulator Zhangyuxin,Tantiancheng,Xiewuyang(College of Electrical Engineering, Chongqing University)Abstract: This paper presents a photovoltaic grid-connected generation simulator which is based on TMS320F2812 DSP, with a DC voltage source and a variable resistor to simulate the characteristic of photovoltaic cells. We use the internal AD converter to real-time sampling the referenced grid voltage signal, outputting voltage of photovoltaic, feedback outputting voltage and current signal. The PWM module generates SVPWM according to the calculation of the real-time sampling data, to control the full MOSFET inverter bridge output sine wave. We realized that the output voltage of the simulator can track the frequency and phase of the referenced grid voltage with PI regulation, and the maximum photovoltaic power tracking with constant voltage regulation, thereby achieved the purpose of grid-connected simulation. Additionally, this device has the over-voltage and over-current protection, audible and visual alarm, islanding detecting and protection, and it can recover automatically. The testing shows that our design is feasible.Keywords: Photovoltaic Grid-connected,MPPT,DSP 目录引言 11. 方案论证 11.1. 总体介绍 11.2. 光伏电池模拟装置 11.3. DC-AC逆变桥 11.4. MOSFET驱动电路方案 21.5. 逆变电路的变频控制方案 22. 理论分析与计算 22.1. SPWM产生 22.1.1. 规则采样法 22.1.2. SPWM 脉冲的计算公式 32.1.3. SPWM 脉冲计算公式中的参数计算 32.1.4. TMS320F2812 DSP控制器的事件管理单元 42.1.5. 软件设计方法 62.2. MPPT的控制方法与参数计算 72.3. 同频、同相的控制方法和参数计算 8

    标签: tms320f2812 光伏 并网发电 模拟 protel pcb

    上传时间: 2021-11-02

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  • 蚁群算法的基本原理和改进

    蚁群算法基本模型STEP1(外循环)若满足算法停止规则,停止计算,输出计算得到的最好解给定外循环的最大数目,表明有足够的蚂蚁工作当前最优解连续K次相同而停止,K是给定的整数,表示算法已收敛◆给定优化问题的下界和误差值,当算法得到的目标值同下界之差小于给定的误差值时,算法终止否则使蚂蚁s(1≤s≤m)从起点出发,用L(S)表示蚂蚁S行走的城市集合,初始L(s)为空集。设m只蚂蚁在图的相邻节点间移动,协作异步地得到解。蚂蚁计算出下一步所有可达节点的一步转移概率,并按此概率实现一步移动,依此往复。一步转移概率由图中每条边上的两类参数决定:信息素值、可见度(即先验值)。信息素的更新有2种方式:挥发——所有路径上信息素以一定比率减少增强——给评价值“好”(有蚂蚁走过)的边增加信息素蚁群算法基木模型令我们以求解平面上n个城市的TSP问题(1,2,…,n)表示城市号为例说明ACA的模型。n个城市的TSP问题就是寻找通过n个城市各次且最后回到出发点的最短路径蚁群算法研究现状令ACA是模拟自然界中真实蚁群的觅食行为而形成的一种模拟进化算法。10年多来的研究结果已经表明:ACA用于组合优化具有很强的发现较好解的能力,具有分布式计算易于与其他方法相结合、鲁棒性强等优点,在动态环境下也表现出高度的灵活性和健壮性。在求解TSP、QAP问题方面,与遗传算法、模拟退火算法等算法比较,ACA仍是最好的解决方法之一。

    标签: 蚂蚁算法

    上传时间: 2022-03-10

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