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线路最佳公交线路选择问题_刘财辉

  • STCMS 音乐系统 v2.5 build 090501: 为达到最佳效果

    STCMS 音乐系统 v2.5 build 090501: 为达到最佳效果,推荐使用九网互联的PHP全能空间,支持Zend、MySQL。 更新功能: 1、前台支持歌手、艺术家列表。网友提出,听歌时是按人找个,一般的音乐网站都提供歌手列表,本系统特予以支持。 2、不再注重专辑。网友提出,更多的用户是直接添加歌曲,根本不涉及专辑,也不重视专辑。本系统原由轻音乐系统改过来,所以偏重于专辑,现减小专辑的比重。 3、分类显示中添加部分歌手列表。改功能适用于改后的由歌手查音乐的系统,特予以支持。 4、修正了部分版面问题 !

    标签: 090501 STCMS build 2.5

    上传时间: 2013-12-29

    上传用户:thuyenvinh

  • 信息论与编码理论_沈世镒 陈鲁生2002科学出版社 本书主要介绍了信息论与编码理论的基本内容

    信息论与编码理论_沈世镒 陈鲁生2002科学出版社 本书主要介绍了信息论与编码理论的基本内容,其特点是具有较严谨的数学描述与推导,同时注意到信息论的实用背景,其中许多典型问题在通信工程中已得到实际应用。全书共12章,主要内容包括:信息的度量和信源、信道编码问题与编码定理,编码理论中用到的基本代数知识,编码理论的基本概念和基本问题,线性码、汉明码以及循环码、BCH码、Reed-Solomon码及其他的一些重要的线性码、以及信息与编码理论的应用问题。本书每章末均附有习题,其中有些习题是对正文内容的补充,以供学生复习巩固书中所学的内容。    本书可作为高等院校信息科学专业及相关专业的本科生教材,也可供相关领域中的研究生、教学与科研人员和工程技术人员参考。

    标签: 2002 信息论 编码 出版社

    上传时间: 2013-11-27

    上传用户:zmy123

  • 经典石子合并问题全代码 在一个园形操场的四周摆放N堆石子(N≤100)

    经典石子合并问题全代码 在一个园形操场的四周摆放N堆石子(N≤100),现要将石子有次序地合并成一堆。规定 每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并的得分。 编一程序,由文件读入堆数N及每堆的石子数(≤20), ①选择一种合并石子的方案,使得做N-1次合并,得分的总和最小; ②选择一种合并石子的方案,使得做N-1次合并,得分的总和最大。

    标签: 100 合并 代码

    上传时间: 2013-12-12

    上传用户:tedo811

  • 遗传算法的应用

    遗传算法的应用,解决路径问题,线路优化问题

    标签: 算法

    上传时间: 2017-08-24

    上传用户:lanjisu111

  • 利用模拟退火算法解决旅行商问题

    利用模拟退火算法解决旅行商问题,共二十个城市,选择最优路径~~~

    标签: 模拟退火算法 旅行商问题

    上传时间: 2017-08-31

    上传用户:BOBOniu

  • 采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是:到达一定的代数。可改进为:相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值

    采用了保优的选择遗传算法 终止条件的判断是:到达一定的代数。可改进为:相邻若干代的种群平均适应值的变化来判断。若相邻若干代的种群平均适应值为变化或者是变化小于某一阈值,表示算法已经收敛,则退出算法。 选择算子:轮盘赌选择; 交叉算子:单点交叉,随机选择计算此适应度值,若大于当前最佳适应度值则降低交叉概率,否则不变; 变异算子:模板,对于优势个体,除采用低概率变异外,变异位置应采取权值越大,变异概率越小的原则,而对劣势个体则相反.

    标签: 变化 算法 阈值

    上传时间: 2017-09-02

    上传用户:shinesyh

  • 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高

    随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...

    标签: 经济 发展 信息技术 产业

    上传时间: 2017-09-11

    上传用户:熊少锋

  • 随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高

    随着我国经济的迅速发展和信息技术的进步,物流行业已经被确定为我国国民经济的重要产业和经济发展的新增长点,其中物流配送路径的优化是物流系统中的关键一环,选择合理经济的配送路线可以极大的降低配送成本,提高配送效率,增加企业的经济效益。 本文以如何科学的解决配送路径的优化问题为出发点,分析比较了各种算法在解决VRP中的特点与利弊,由于蚁群算法有着良好的正反馈机制与较强的鲁棒性和灵活性,本文选择了蚁群算法作为解决VRP问题的算法,并结合VRP问题本身的特点,针对蚁群算法存在的过早收敛等不足进行改进,最后将改进的蚁群算法应用在本文所建立的VRP模型中,并通过仿真试验,证明了蚁群算法在解决大规模动态VRP问题中的有效性和可行性。 论文主要研究工作和创新性成果有以下几个方面: (1)设定了一类配送点位置不变,需求时间不定的动态带软时间窗的VRP问题。利用时间段的概念,将动态VRP问题转化为连续时间段内的静态VRP问题进行研究,构造了该问题的模型,提出了动态VRP问题的求解方案。 (2)结合VRP问题的特点,针对蚁群算法的早熟等不足,对蚁群算法进行改进,通过对伪随机概率公式的改进,配送点的二次...

    标签: 经济 发展 信息技术 产业

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:yuanyuan123

  • 差分跳频系统编码器与频率转移函数的匹配设计

    将编码的差分跳频系统等效为串行级联码,充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息, 采用软输入软输 算法,进行类Turbo串行迭代译码,能有效改善系统的误比特性能. 此,如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题.基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性,并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程,提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法.通过对陔l方法的理论分析和性能仿真, 结果表明,在一定的输入先验信息量条件下,信噪比越高,G函数输 互信息量越大;在给定信噪比条件 下,不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同,能有效实现对性能较好的G 函 数的选择;对于给定G甬数,在不同外编码方式下,通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值;能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏,从而实现外编码器和G函数的匹配设计.

    标签: 南京大学学报

    上传时间: 2015-04-27

    上传用户:xiefuai

  • 关于差分跳频资料

    将编码的差分跳频系统等效为串行级联码,充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息, 采用软输入软输 算法,进行类Turbo串行迭代译码,能有效改善系统的误比特性能. 此,如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题.基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性,并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联.采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程,提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法.通过对陔l方法的理论分析和性能仿真, 结果表明,在一定的输入先验信息量条件下,信噪比越高,G函数输 互信息量越大;在给定信噪比条件 下,不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同,能有效实现对性能较好的G 函 数的选择;对于给定G甬数,在不同外编码方式下,通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值;能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏,从而实现外编码器和G函数的匹配设计.

    标签: G函数

    上传时间: 2015-04-27

    上传用户:xiefuai