线性回归算法,其功能是对一组数据进行分析预测,数据分为年度,月度,季度数据
标签： 数据 分 线性 回归
上传时间： 2016-07-27
上传用户：Andy123456
使用自适应线性神经网络进行预测的实例 很有代表性
标签： 线性 神经网络
上传时间： 2016-11-25
上传用户：xyipie
使用线性回归的方法对股市短期走势作出预测的程序， 基于matlab， 请大家尝试
标签： 线性 回归 程序
上传时间： 2017-01-10
上传用户：gtf1207
基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序。可用于建模和预测。
标签： 多元 回归 卡尔 主成分分析
上传时间： 2014-01-05
上传用户：siguazgb
多元线性回归分析是一种重要的数据处理方法, 借助图形化的虚拟仪器开发平台LabVIEW 可开发出集数据剔错、模 型构建、统计检验、区间估计与预测等功能为一体的多元线性回归的可视化数据处理系统。系统构建方法新颖和稳健, 通用 性和适应性强, 可方便地与数据采集整合使用, 又可单独应用, 具有广泛应用价值。文章对系统的构建与设计作了阐述, 给 出了主要的实现程序。
标签： LabVIEW 多元 线性 数据
上传时间： 2017-06-16
上传用户：671145514
多元线性回归预测房价算法实现，多元线性回归预测房价算法实现
标签： 多元 回归 线性 算法
上传时间： 2019-09-05
上传用户：tonydownload
该文档为基于多元线性回归和BP神经网络铣削力的预测讲解资料，讲解的还不错，感兴趣的可以下载看看…………………………
标签： bp神经网络
上传时间： 2021-11-02
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灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 ，其元素 （5-1） 有： 对数列 ，可建立预测模型的白化形式方程， （5-2） 式中： ——为待估计参数。分别称为发展灰数和内生控制灰数。设 为待估计参数向量 则 按最小二乘法求解， 有： （5-3） 式中： （5-4） （5-5） 将（5-3）式求得的 代入（5-2）式，并解微分方程，有 （1，1）预测模型为： （5-6）
标签： 灰色预测模型 模型
上传时间： 2015-03-04
上传用户：thesk123
数据预测算法，主要是一元n次方程的回归预测实现。* 预测分析--本算法只适用于有明显线性趋势的数据 * 默认为一元二次曲线方程法 * * 本程序主要涉及有两个算法 * 1．用最小二乘原理找到线性方程组的系数和常数。 * 2．解线性方程组 * 本程序在解线性方程组中，由于考虑到收敛性问题未采用迭代法，而是采用Gauss-Jordan消去法来解决。
标签： 数据 预测算法
上传时间： 2015-03-27
上传用户：lanjisu111
一元线性回归软件CAI1.0版，可以应用在数值计算、逼近、拟合、预测等多个方面。
标签： CAI 1.0 线性 回归
上传时间： 2013-12-15
上传用户：sevenbestfei
