包含了对于灰度图像的8种jpeg无损压缩的预测方法，这是用来学习jpeg loseless compression的非常好的例子。idc.h为头文件, image_size.c和readimage.c用来读取目标文件的大小和每个像素的灰度值, jpegll_enc.c和jpegll_dec.c为编码和解码文件。
上传时间： 2016-04-22
上传用户：love1314
一个我自己整理打包好的自适应二进制算术编码程序，编码对象为文本文档，可以是任意数据，一般对预测或变换残差数据进行编码。输入输出均为文件。可以直接将文件加入到自己的工程中使用
上传时间： 2016-05-10
上传用户：dengzb84
负荷预测模型集成系统，提出了基于数据仓库系统、模型库、知识库、OLAP、数据挖掘的新型电力负荷预测系统。本文对模型管理中模型集成进行了研究，提出了基于模型操纵的模型集成理论、模型集成中的误差理论、预测模型最优线性组合理论，相应解决了负荷预测中模型集成、模型集成的选择、预测模型最优线性组合等问题。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：王楚楚
里面包括： 哈夫曼编码，算术编码，行程编码，学生信息管理的线性链表等
标签： 编码
上传时间： 2016-12-19
上传用户：gengxiaochao
本文介绍了一般贝叶斯框架通过稀疏来解决回归和经典任务中利用线性模型中参数。虽然这框架完全概括说明了，我们对一个特定专业的做法，这个特定专业就是我们指的“相关向量机（ RVM ）” 一个模型以相同的函数模型功能流行和最先进的“支持向量机”（ SVM） 。我们论证了利用概率贝叶斯学习的构造，我们可以得出准确的预测模式，这个模型相比SVM大幅减少了使用基底函数，同时提供了一些其他优点。这些优点包括在效益指标的概率预测，自动估算“nuisance”参数，并利用该设施任意基函数（如：非`Mercer 的内核）
上传时间： 2014-01-02
上传用户：dancnc
针对点云数据局部集中的特点,使用差值预测对点云数据进行预测处理 在预测的同时,根据IEEE2754 浮点数标准,简化浮点数的尾数,使用3. 5 Byte来表示一个浮点数,以提高压缩效果 然后对预测数据中连续重 复的字节使用该字节加该字节重复的次数的方式存储 最后对经过以上处理的数据使用一阶自适应算术编码进 行压缩。最终得到的程序在压缩比和内存占用两个方面远优于WinRAR、WinZip压缩软件
上传时间： 2017-04-24
上传用户：qwe1234
灰色预测模型称为CM模型，G为grey的第一个字母，M为model的第一个字母。GM（1，1）表示一阶的，一个变量的微分方程型预测模型。GM（1，1）是一阶单序列的线性动态模型，主要用于时间序列预测。 一、GM（1，1）建模 设有数列 共有 个观察值 对 作累加生成，得到新的数列 灰色理论与模型及在车辆拥有量预测中的应用 灰色神经网络交通事故预测比较 灰色系统(第三版)
上传时间： 2013-12-22
上传用户：colinal
差分脉冲编码调制（DPCM）的matlab模块仿真，实现抽样，量化，预测，编码并解码，欢迎下载使用，我自己编的
上传时间： 2013-12-28
上传用户：zhangzhenyu
信息论与编码理论_沈世镒 陈鲁生2002科学出版社 本书主要介绍了信息论与编码理论的基本内容，其特点是具有较严谨的数学描述与推导，同时注意到信息论的实用背景，其中许多典型问题在通信工程中已得到实际应用。全书共12章，主要内容包括：信息的度量和信源、信道编码问题与编码定理，编码理论中用到的基本代数知识，编码理论的基本概念和基本问题，线性码、汉明码以及循环码、BCH码、Reed-Solomon码及其他的一些重要的线性码、以及信息与编码理论的应用问题。本书每章末均附有习题，其中有些习题是对正文内容的补充，以供学生复习巩固书中所学的内容。 本书可作为高等院校信息科学专业及相关专业的本科生教材，也可供相关领域中的研究生、教学与科研人员和工程技术人员参考。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：zmy123
将编码的差分跳频系统等效为串行级联码，充分利用频率转移函数所产生的网格关联信息， 采用软输入软输 算法，进行类Turbo串行迭代译码，能有效改善系统的误比特性能． 此，如何实现差 分跳频系统串行级联结构的外编码器和频率转移函数(( 函数)的匹配设计是值得深入研究的问题．基 于互信息的外信息转移图(ExIT)能有效预测迭代译码的收敛特性，并根据E xlT选择适当的内、外码 进行级联．采用基于互信息的Exn、用分析差分跳频串行级联结构中外编码器和G函数的外信息转移 过程，提出了一种采用ExIT图选择G函数及外编码器的方法．通过对陔l方法的理论分析和性能仿真， 结果表明，在一定的输入先验信息量条件下，信噪比越高，G函数输 互信息量越大；在给定信噪比条件 下，不同G 函数刘 应的输出互信息量随输入先验信息量增长速度不同，能有效实现对性能较好的G 函 数的选择；对于给定G甬数，在不同外编码方式下，通过E xlT阁能得到迭代译码收敛的门限值；能反应 出不同编码方式下的收敛特性的好坏，从而实现外编码器和G函数的匹配设计．
标签： 南京大学学报
上传时间： 2015-04-27
上传用户：xiefuai
