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线性判别分析

  • 有限元分析源程序汇总

    有限元分析源程序汇总,含D.R.J. Owen 和一些线性非线性程序段,用FORTRAN77编写,主要用于结构分析

    标签: 有限元分析 源程序

    上传时间: 2017-01-20

    上传用户:coeus

  • 本书是所随带的VC++和BC++数值分析类库光盘的使用手册。此VC++和BC++数值分析类库涵盖了数值分析领域中大部分常见算法

    本书是所随带的VC++和BC++数值分析类库光盘的使用手册。此VC++和BC++数值分析类库涵盖了数值分析领域中大部分常见算法,还包括线性和非线性最优化问题的多种算法以及概率统计中的一些基本算法。此类库中将矩阵和向量当成如char,int,double一样的基本变量类型,为矩阵和向量提供了几乎是随心所欲的操作函数。因此,可以在此数值类库的基础上进行二次开发。类库的各项功能均经过严格的检测,并与MATLAB作了比较,结果准确无误,效率不相上下。书中以菜单的方式对数值分析类库的每项功能作了详尽的解释,给出了调用方法的示例,对某些算法还提供了相应的数学背景知识。 如果你经常需要使用计算机求解科学与工程中的数值计算问题,特别是希望使用VC++或BC++做出独立于MATLAB的应用软件,本类库是不错的选择。

    标签: VC BC 数值分析 光盘

    上传时间: 2014-07-28

    上传用户:yiwen213

  • 选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象

    选取windows系统自带的ding.wav信号作为分析对象,在Matlab软件平台下,利用函数wavread对音频信号进行采样,记住采样频率和采样点数,听一下原始声音sound(y, fs, bits)。 (2)音频信号的频谱分析,先画出音频信号的时域波形;然后对音频号进行快速傅里叶变换fft(y,N),N取32768,画出信号的频谱特性,加深对频谱特性的理解。 (3)根据频谱,反演时域特性,画出时域波形。寻找幅值最大的两个频率,此频率除以fft点数在乘以采样频率就是信号的主频,即可合成信号的时域图形,听一下声音。 (4)对原音频信号进行1024点的分段付立业分析meshgrid (5)根据主要频线合成音频,并画出时域图形,试听合成效果。 (6)采用线性插值(linspace)和傅立业反变换(fliplr, ifft)分别合成音频,并画出时域图形,试听效果。

    标签: windows ding wav

    上传时间: 2013-12-16

    上传用户:dengzb84

  • 集成运算放大器分析与应用

    集成运算放大器分析与应用,详细介绍了运放在各种电路中的应用:运算、滤波、非线性、线性、精密整流等。

    标签: 集成运算放大器

    上传时间: 2017-03-03

    上传用户:watch100

  • 包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数

    包括图像分析的四部分代码:matlab扩散和高斯函数,线性扩散,线性复扩散,非线性扩散。

    标签: matlab 图像分析 代码

    上传时间: 2017-03-12

    上传用户:rocwangdp

  • 基于小波分析

    基于小波分析,使用线性回归模型来进行纹理的识别和分类,是08年IEEE TRANSACTION的经典文献。

    标签: 小波分析

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:com1com2

  • 线性预测这一术语是维纳于1947年首次提出的

    线性预测这一术语是维纳于1947年首次提出的,此后,线性预测应用于许多领域中。1967年,办仓等人最先将线性预测技术应用到语音分析和合成中。

    标签: 1947 线性预测 术语

    上传时间: 2017-04-07

    上传用户:zsjzc

  • 实现双向链表所存储线性表的各种操作。要求提供数据的插入、删除、查找、两个数据交换、求所有数据平均值、最大值、最小值的操作。先利用随机函数产生100个随机整数

    实现双向链表所存储线性表的各种操作。要求提供数据的插入、删除、查找、两个数据交换、求所有数据平均值、最大值、最小值的操作。先利用随机函数产生100个随机整数,建立线性表的存储结构,然后完成上述的功能。分析程序的时间、空间复杂度。

    标签: 100 操作 数据 随机

    上传时间: 2017-04-14

    上传用户:zhengzg

  • 用Matlab实现自适应增量调制及线性增量调制

    用Matlab实现自适应增量调制及线性增量调制,并进行对比,有详细的注释及编程说明、结果分析

    标签: Matlab 增量调制 线性

    上传时间: 2014-07-24

    上传用户:qilin

  • 分类判别中

    分类判别中,bayes判别的确具有明显的优势,与模糊,灰色,物元可拓相比,判别准确率一般都会高些,而BP神经网络由于调试麻烦,在调试过程中需要人工参与,而且存在明显的问题,局部极小点和精度与速度的矛盾,以及训练精度和仿真精度间的矛盾,等,尽管是非线性问题的一种重要方法,但是在我们项目中使用存在一定的局限,基于此,最近两天认真的研究了bayes判别,并写出bayes判别的matlab程序,与spss非逐步判别计算结果一致。

    标签: 分类 判别

    上传时间: 2014-03-11

    上传用户:yuanyuan123