本文提出一种用于独立成份分析(ICA)的特征选择滤波方案用于改善ICA算法对关键独立成份(SOI)的分离和提取,关键独立成份在其信号样本数据的空间分布上具有一定特征. 本文以平滑滤波为例,表明加入此类特征滤波的ICA算法可以改善对于视觉功能区等平滑图象信号的提取. 因此, 这种特征滤波技术在估计具有平滑特性的脑功能成像方面具有潜在的应用价值.
上传时间： 2015-03-20
上传用户：han_zh
基于神经网络的纹理图像分割的好博硕论文
上传时间： 2015-03-20
上传用户：miaochun888
Kohonen的SOFM(自组织特征映射)：这种算法部分收到生物特征影响，在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。
上传时间： 2015-03-22
上传用户：450976175
模式识别——数字图像的纹理分析应用实例。《VC模式识别》源码。
上传时间： 2013-12-29
上传用户：jiahao131
一个利用matlab实现的特征脸的提取程序，可作为其他程序的基础算法
上传时间： 2014-02-08
上传用户：libinxny
摘 要 虽然开放系统是一个流行的名词, 但是对于一般用户, 它却是一个在实际工作中“无法操作”的事物。本文从计算机开放系统的基本特征出发, 通过逻辑推理, 导出描述开放系统的轮廓, 借助于后者使开放系统一词的内涵得到了澄清, 并使它的实现变成了“可操作的”。文中还从IT 实际工作的方便出发, 提出了一个简明的开放系统的工作定义。关键词 开放系统, 轮廓, 可移植性, 可互操作性, 封闭系统, 开放式专有系统
上传时间： 2014-01-18
上传用户：lps11188
用于脑电信号特征提取的InfoMax Algorithm Based on ICA；也可以稍作改动用于其他信息提取。
标签： Algorithm InfoMax Based ICA
上传时间： 2014-01-22
上传用户：diets
在人工智能中模式识别比较新的分类算法,支持向量机.用于特征分类.
上传时间： 2015-03-24
上传用户：bjgaofei
人工智能模式识别中基于非负矩阵分解生成特征空间的算法
上传时间： 2015-03-24
上传用户：hullow
LNMF是基于“局部”非负矩阵分解生成特征空间的算法，而NMF是基于非负矩阵分解。
上传时间： 2013-12-31
上传用户：来茴
