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系数

  • 用NRTL模型

    用NRTL模型,求解萘在一种离子液体中的活度系数。 求解非线性方程、非线性拟合都可以实现。 稍微对比了一下,发现还是拟合的结果好些。 Matlab源程序及结果在附件里

    标签: NRTL 模型

    上传时间: 2015-07-21

    上传用户:1101055045

  • Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合

    Blind Equalizer 的演算法主要是利用CMA及 LMS 的配合,当CMA将EYE打开,使讯号趋近于正确值,就切换到LMS,利用Slicer的输出当作training sequence来调整Equalizer的系数,而Carrier Recovery 的部份,则是将phase error track出来

    标签: Equalizer Blind CMA LMS

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:it男一枚

  • 求取系统的绝对幅度响应、相对的db值幅度响应、相位响应和群延时响应的函数 % %db为相对振幅(dB) %mag为绝对振幅 %pha为相位响应 %grd为群延时 %w为频率样本点向量 %

    求取系统的绝对幅度响应、相对的db值幅度响应、相位响应和群延时响应的函数 % %db为相对振幅(dB) %mag为绝对振幅 %pha为相位响应 %grd为群延时 %w为频率样本点向量 %b为Ha(z)分子多项式系数(对FIR而言,b=h) %a为Hz(z)分母多项式系数(对FIR而言,a=1) %

    标签: mag grd pha 幅度

    上传时间: 2014-01-21

    上传用户:ryb

  • 空间后方交汇求解相机外方位元素

    空间后方交汇求解相机外方位元素,变量如下 % x,y 控制点像点坐标 % X,Y,Z 控制点空间坐标 %f焦距 %X0,Y0,Z0,a,b,c六个外方位元素 %x0,y0,-f内方位元素:光心坐标 %cha,chb,chc:外方位角元素改正数 %count 记录迭代次数 %R 旋转矩阵 %A 线性化的偏导系数矩阵 %L 常数项矩阵 %M0 外方位元素矩阵 %M1 外方位元素改正数矩阵

    标签: 相机 元素

    上传时间: 2014-01-10

    上传用户:saharawalker

  • * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数

    * 本算法用最小二乘法依据指定的M个基函数及N个已知数据进行曲线拟和 * 输入: m--已知数据点的个数M * f--M维基函数向量 * n--已知数据点的个数N-1 * x--已知数据点第一坐标的N维列向量 * y--已知数据点第二坐标的N维列向量 * a--无用 * 输出: 函数返回值为曲线拟和的均方误差 * a为用基函数进行曲线拟和的系数, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

    标签: 数据 函数 算法 最小二乘法

    上传时间: 2015-07-26

    上传用户:

  • crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC

    crc任意位生成多项式 任意位运算 自适应算法 循环冗余校验码(CRC,Cyclic Redundancy Code)是采用多项式的 编码方式,这种方法把要发送的数据看成是一个多项式的系数 ,数据为bn-1bn-2…b1b0 (其中为0或1),则其对应的多项式为: bn-1Xn-1+bn-2Xn-2+…+b1X+b0 例如:数据“10010101”可以写为多项式 X7+X4+X2+1。 循环冗余校验CRC 循环冗余校验方法的原理如下: (1) 设要发送的数据对应的多项式为P(x)。 (2) 发送方和接收方约定一个生成多项式G(x),设该生成多项式 的最高次幂为r。 (3) 在数据块的末尾添加r个0,则其相对应的多项式为M(x)=XrP(x) 。(左移r位) (4) 用M(x)除以G(x),获得商Q(x)和余式R(x),则 M(x)=Q(x) ×G(x)+R(x)。 (5) 令T(x)=M(x)+R(x),采用模2运算,T(x)所对应的数据是在原数 据块的末尾加上余式所对应的数据得到的。 (6) 发送T(x)所对应的数据。 (7) 设接收端接收到的数据对应的多项式为T’(x),将T’(x)除以G(x) ,若余式为0,则认为没有错误,否则认为有错。

    标签: crc CRC 多项式 位运算

    上传时间: 2014-11-28

    上传用户:宋桃子

  • % OFDM系统的发送

    % OFDM系统的发送,通过多径衰落信道,接收,判决 % 信道使用jakes模型。 % 时间色散系数我使用[0.9, 0.8 , ....., ],你们自己去修改。

    标签: OFDM 发送

    上传时间: 2015-08-12

    上传用户:cazjing

  • 关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中

    关于simu1: 在simlink运行之前的初始化过程中,完成了信道时延和幅度的估计,多径合成权系数估计 多径合成采用可选EG/MR/MMSE合成 信道可选白噪声信道AWGN和IEEE80.215.3a UWB标准信道模型(CM1-CM4)但为了简化, 这里采用了IEEE80.215.3a给出了信道模型中的仿真数据包(如果你是作超宽带的,信道模型程序和数据可从IEEE80.215.3a网站获取) 和大部分仿真一样,模型中的Eb/No指的是单比特信息符号携带的能量和噪声的比例,监督的讲,在AWGN信道中,Eb/No为4.31db时,误码率0.01 关于zslsimu直接运行simuuwb.m可看到结果) 显然和simu1一样,只是增加了.m文件,修改.m文件中的重要参数:多径数、PN序列长度、PN序列、单个信息码元宽度Tb(单位ns)、每个脉冲宽度Tc(单位ns)、系统的仿真精度Ts(单位ns)、仿真时间 chanidx=1:1是因为考虑信道数据文件太大,不好上传,想得到精确的仿真,同一个信道类型(chantype),最好仿真100次实现,信道文件可由UWB标准组织下载

    标签: simlink simu1 运行 初始化

    上传时间: 2015-08-14

    上传用户:3到15

  • 1问题描述: 设计一个实现稀疏多项式乘法的程序 2需求分析: 编程实现两个一元多项式相乘

    1问题描述: 设计一个实现稀疏多项式乘法的程序 2需求分析: 编程实现两个一元多项式相乘,要求: 2.1输入并建立多项式; 2.2输出多项式,输出形式为整数序列:n,c1,e1,c2,e2``````,cn.,en,其中n是多项式的系数,ci和ei分别是第i项的系数和指数,序列按指数降序排列。 2.3多项式a和b相乘,建立结果多项式a*b

    标签: 多项式 稀疏 乘法

    上传时间: 2015-08-15

    上传用户:zhangliming420

  • 一个用于复杂网络研究中计算网络静态参数(度分布

    一个用于复杂网络研究中计算网络静态参数(度分布,簇系数等)的c程序(其中的数据是具体的可换成其他的数据)。很简单但是对于做复杂网络研究的却很有启发的哦。

    标签: 复杂网络 参数 分布 计算

    上传时间: 2013-12-10

    上传用户:无聊来刷下