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精密加工

  • 数控加工技术 325页 10.6M.pdf

    数控技术相关专辑数控加工技术 325页 10.6M.pdf

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    上传时间: 2014-05-05

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  • 材料加工工艺过程检测与控制原理及方法 455页 22.0M.pdf

    电子工艺,质量及可靠性相关专辑 80册 902M材料加工工艺过程检测与控制原理及方法 455页 22.0M.pdf

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  • 光颉高精密电阻规格书.pdf

    元器件样本专辑 116册 3.03G光颉高精密电阻规格书.pdf

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    上传时间: 2014-05-05

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  • 圆头柱状精密电阻CSR规格书.pdf

    元器件样本专辑 116册 3.03G圆头柱状精密电阻CSR规格书.pdf

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    上传时间: 2014-05-05

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  • 光电精密仪器设计 264页 6.6M.pdf

    超声,红外,激光,无线,通讯相关专辑 183册 1.48G光电精密仪器设计 264页 6.6M.pdf

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  • 超声加工及其应用 224页 5.1M.pdf

    超声,红外,激光,无线,通讯相关专辑 183册 1.48G超声加工及其应用 224页 5.1M.pdf

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  • 激光在精密计量中的应用 224页 10.8M.pdf

    超声,红外,激光,无线,通讯相关专辑 183册 1.48G激光在精密计量中的应用 224页 10.8M.pdf

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  • 高功率激光加工及其应用 245页 6.1M.pdf

    超声,红外,激光,无线,通讯相关专辑 183册 1.48G高功率激光加工及其应用 245页 6.1M.pdf

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  • pro-nc三铣床加工秘籍.pdf

    Pro/E教程及相关资料专辑 134册 38.9Gpro-nc三铣床加工秘籍.pdf

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  • 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    表面粗糙度是机械加工工艺中主要的技术参数, 对零件质量和产品性能有着极为重要的影响。 以加工表面粗糙度与切削用量三要素的关系为对象, 采用正交试验方法, 利用立方氮化硼刀具对冷作模具钢 Cr12MoV 进行硬态干式车削试验,测量得到选定参数条件下的加工表面粗糙度值,并应用人工智能神经网络方 法建立了加工表面粗糙度预测模型。结果表明,该预测模型具有很好的预测精度, 其最大误差不超过 5% 。模 型可以对不同切削速度、 进给量和切削深度参数组合下加工后的表面粗糙度进行预测,对干式硬车条件下的切 削用量选择和零件表面质量的控制具有重要指导意义。

    标签: 基于神经网络的车削加工表面粗糙度智能预测

    上传时间: 2016-03-20

    上传用户:happycats