商城名称： 新普网络商城XpShop 官方网站： http://www.XpShop.cn/ 初始帐号： admin / admin 最新发布： XpShop .Net 2.4 欢迎使用新普网络商城，XpShop .Net v2.4具有如下特点： 1、使用ASP.Net(c#)、三层结构开发； 2、支持多语言，详细使用方法请咨询新普公司客服； 3、支持多模板，现有版本已经附带5套模板，官方网站不定时发布新模板； 4、兼容主流浏览器，界面美观，皮肤设计灵活多变； 5、可定制缺货处理功能； 6、支持附件销售功能； 7、支持会员组批发功能； 8、支持预付款； 9、自动核算配送价格； 10、商品支持多类别； 11、支持在线备份数据库； 12、支持无限级商品类别； 13、可添加无限多种商品扩展属性，并可将扩展属性加入高级搜索； 14、支持多管理员，可自由设定管理员的可管理项； 15、自动生成报价单，商品价格一目了然； 16、用UTF-8编码，适用在全球各地的网络空间运行； 17、集成多种在线支付方式，除国内的主流支付方式支付宝、网银在线，贝宝外，还集成了适合于国外支付的Paypal和网银在线外卡； 18、不断升级，并可免费下载使用；
上传时间： 2015-07-21
上传用户：洛木卓
自70年代被Bloom提出以来,Bloom Filters作为一种空间高效利用的紧凑数据结构，其不但能够对一个数据集合进行压缩表示而且能够支持集合的成员关系判断，在网络领域得到广泛应用。
上传时间： 2013-12-09
上传用户：trepb001
普适计算这一新型的计算模式建立在分布式计算、通信网络、移动计算、 嵌入式系统、 传感器以及等技术的飞速发展和日益成熟的基础上，它体现了信息空间与物理 空间的融合的
上传时间： 2015-08-24
上传用户：ippler8
本书既讲解了网络编程所涉及的计算机科学及相关学科知识，也展示了如何编写自己的网络游戏。如果想了解网络游戏的通用建模与实现过程，本书有一定的参考价值。深入剖析游戏编程的实现思想，全力打造个性网络游戏空间。本书面向游戏编程人员，重点介绍如何使用VisualC++和UML进行棋牌类网络游戏建模和编程的实现过程。书中通过大量的程序代码分析了Socket通信程序设计、多线程程序设计、服务器端线程池模型、游戏客户端框架程序构建、服务器端数据库处理、报文处理，以及如何使用RationalRose工具进行网络游戏用户案例的划分和进行UML类框图的设计等内容，使读者能够借鉴本书的内容自行发挥设计出具有个性的网络游戏程序。本书适用于软件工程师、网络程序员、大学计算机软件专业和网络专业的学生，以及从事网络游戏开发的程序设计人员。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：ikemada
ASP.NET网络书店(C#,全源码提供)，有多的空间的应用，以及一些很多的优秀的个人控件
上传时间： 2013-12-14
上传用户：pompey
《AFS管理员参考手册》 Andrew文件系统(AFS)是一个分布式网络文件系统，其能够使来自任何通过这个国家的AFS机器能够在文件一经在本地存储就能访问。AFS是一个稳定的单元，其每个单元代表文件空间中一个独立的管理部分。单元连接在一起组成了一个在根/afs目录下的一个庞大的UNIX文件系统。 本书是供管理员之用的参考手册。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：风之骄子
《AFS用户指南》 Andrew文件系统(AFS)是一个分布式网络文件系统，其能够使来自任何通过这个国家的AFS机器能够在文件一经在本地存储就能访问。AFS是一个稳定的单元，其每个单元代表文件空间中一个独立的管理部分。单元连接在一起组成了一个在根/afs目录下的一个庞大的UNIX文件系统。 本文是供AFS用户使用的指南性文件。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：wang0123456789
《AFS管理员指南》 Andrew文件系统(AFS)是一个分布式网络文件系统，其能够使来自任何通过这个国家的AFS机器能够在文件一经在本地存储就能访问。AFS是一个稳定的单元，其每个单元代表文件空间中一个独立的管理部分。单元连接在一起组成了一个在根/afs目录下的一个庞大的UNIX文件系统。 本书是供AFS管理员使用的指南性文件。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：jkhjkh1982
IBM AFS 3.6 Release Notes Andrew文件系统(AFS)是一个分布式网络文件系统，其能够使来自任何通过这个国家的AFS机器能够在文件一经在本地存储就能访问。AFS是一个稳定的单元，其每个单元代表文件空间中一个独立的管理部分。单元连接在一起组成了一个在根/afs目录下的一个庞大的UNIX文件系统。 本书是IBM关于其开源产品AFS 3.6 的一个说明文件。
上传时间： 2013-12-12
上传用户：奇奇奔奔
首先对非线性模型在控制目标附近进行线性化得到相应的状态空间表达式，再对线性模型设计LQR控制器，进而用此控制器控制非线性倒立摆，取得训练神经网络控制器的数据，最后用这些数据训练得到神经网络控制器，最终基于神经网络的（一、二、三级）倒立摆控制均取得了很好的控制效果；
上传时间： 2014-01-17
上传用户：sclyutian
