一种基于matlab的遗传规划编码程序 其中包含交叉和变异的代码
上传时间： 2016-10-26
上传用户：lijinchuan
matlab规划程序
上传时间： 2016-11-03
上传用户：wang5829
matlab经典算法程序,包括：插值与拟合、规划问题、绘图、解方程、数据分析等等，对初学者有些帮助，到现在还经常看看，温故而知新。
上传时间： 2016-11-05
上传用户：cursor
本文主要描述了如何利用汇编语言编写一个能够实现网络之间信息传递的聊天程序系统.并介绍了无连接协议的SOCKET编程模型,以及阐述了聊天程序的设计目的前景和具体规划,还有聊天程序的商业运作.本论文共分为五部分. 第一部分简单的分析了即时聊天系统开发的可行性，并重点对技术可行性（选择VB）做了详细分析； 第二部分借助数据流图和数据字典对系统的功能和性能进行了详细的需求分析，建立了系统的逻辑结构； 第三部分利用VB程序设计了UDP聊天程序； 第四部分验证了设计的程序； 第五部分是此次设计的结论总结及部分参考文献和附录。
上传时间： 2014-11-15
上传用户：miaochun888
利用共轭梯度法进行的简单方程求解。对于学习非线性规划有一定的指导作用。看程序可以熟悉课程。
上传时间： 2013-12-02
上传用户：hakim
程序设计思路 在动态规划中，可将一个问题的解决方案视为一系列决策的结果，要考察每个最优决策序列中是否包含一个最优子序列。所以在最短路径问题中，假如在的第一次决策时到达了某个节点v，那么不管v 是怎样确定的，此后选择从v 到d 的路径时，都必须采用最优策略。利用最优序列由最优子序列构成的结论，可得到f 的递归式。f ( 1 ,c) 是初始时背包问题的最优解。可使用（1）中所示公式通过递归或迭代来求解f ( 1 ,c)。从f (n, * )开始迭式， f (n, * )由第一个式子得出，然后由第二式递归计算f (i,*) ( i=n- 1，n- 2，⋯ ， 2 )，最后得出f ( 1 ,c)。动态规划方法采用最优原则（ principle of optimality）来建立用于计算最优解的递归式。所谓最优原则即不管前面的策略如何，此后的决策必须是基于当前状态（由上一次决策产生）的最优决策。由于对于有些问题的某些递归式来说并不一定能保证最优原则，因此在求解问题时有必要对它进行验证。若不能保持最优原则，则不可应用动态规划方法。
上传时间： 2016-12-03
上传用户：kristycreasy
自由始端和终端的动态规划,求指标函数最小值的逆序算法递归 ％ 计算程序。x是状态变量，一列代表一个阶段状态；M-函数 ％ DecisFun(k,x)由阶段k的状态变量x求出相应的允许决策变量 ％ M-函数ObjFun(k,x,u)是阶段指标函数，M-函数TransFun(k,x,u) ％ 是状态转移函数,其中x是阶段k的某状态变量，u是相应的决策变量； ％ 输出p_opt由4列构成，p_opt=[序号组 最优策略组 最优轨线组 ％ 指标函数值组]；fval是一个列向量，各元素分别表示p_opt各 ％ 最优策略组对应始端状态x的最优函数值； ％
上传时间： 2016-12-20
上传用户：wangzhen1990
算法中的经典问题：0——1 背包问题 在该程序中运用了动态规划算法成功解决了0——1背包问题
上传时间： 2016-12-28
上传用户：zhengzg
最优化方法及实用程序教材,可以对线性规划和非线性规划等算法有较深入的了解.
上传时间： 2013-12-06
上传用户：bjgaofei
利用人工势场法进行移动机器人的路径规划的matlab程序。包含具体的讲解。
上传时间： 2014-01-10
上传用户：cc1
