文档为基于MATLAB的最小二乘法系统辨识与仿真总结文档，是一份不错的参考资料，感兴趣的可以下载看看，，，，，，，，，，，，，
上传时间： 2022-06-25
上传用户：canderile
用最小二乘法拟和数据，得到一条最接近所给数据的直线
上传时间： 2015-03-20
上传用户：JasonC
最小二乘法曲线拟合 作者：佚名 文章来源：不详 点击数：164 更新时间：2006-1-4 【字体：小 大】【发表评论】【加入收藏】【告诉好友】【打印此文】【关闭窗口】 //最小二乘法曲线拟合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y两轴的坐标 //M -- 结果变量组数 //N -- 采样数目 //A -- 结果参数 文章录入：admin 责任编辑：admin
上传时间： 2014-01-24
上传用户：liansi
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函数说明 //函数名称：PolyFit //函数功能：最小二乘法曲线拟合 //使用方法：double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数，即拟合多项式的最高次为m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和；dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和；dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项：拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上传时间： 2015-07-19
上传用户：waizhang
最小二乘法算法，delphi的
上传时间： 2013-12-15
上传用户：牧羊人8920
将最小二乘法应用在目标跟踪，用matlab语言实现的，效果还行。
上传时间： 2016-06-13
上传用户：kytqcool
最小二乘法(least squares analysis)是一种 数学 优化 技术，它通过 最小化 误差 的平方和找到一组数据的最佳 函数 匹配。 最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值，而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于 曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有 拟合圆曲线 的公式推导过程 和 vc实现。
标签： analysis squares least 最小二乘法
上传时间： 2016-09-06
上传用户：cuibaigao
序惯最小二乘法，能够实现比最广二乘法好的结果
标签： 最小二乘法
上传时间： 2016-11-22
上传用户：熊少锋
最小二乘法推广为一种自适应算法，这种自适应的算法称为RLS算法。
上传时间： 2017-02-01
上传用户：熊少锋
最小二乘法，可以实现虚拟现实曲面的的拟合，在测绘和地形分析中应用广泛
标签： 最小二乘法
上传时间： 2017-03-10
上传用户：xauthu
