遗传算法的简单程序，可用于离散变量优化，多目标优化等许多领域
上传时间： 2015-03-14
上传用户：sssl
数据结构，对离散事件的模拟。本程序模拟了一家冰淇淋店的经营情况，可以用于商业分析
标签： 数据结构
上传时间： 2015-03-31
上传用户：wqxstar
应用傅里叶变换DFT，分析各种离散信号x(k)的频谱。离散周期信号可以展开成傅里叶级数，所以离散周期信号的频谱 是一个周期的周期性离散频谱，各谱线之间的间隔为 ，而且存在着谐波的关系。
上传时间： 2015-04-07
上传用户：hustfanenze
基于ziegler-nichols方法的pid整定，包括连续与离散两种方法，是基于稳定性分析的pid整定方法。
标签： ziegler-nichols pid 整定
上传时间： 2015-04-24
上传用户：集美慧
有限状态机FSM思想广泛应用于硬件控制电路设计，也是软件上常用的一种处理方法(软件上称为FMM--有限消息机)。它把复杂的控制逻辑分解成有限个稳定状态，在每个状态上判断事件，变连续处理为离散数字处理，符合计算机的工作特点。同时，因为有限状态机具有有限个状态，所以可以在实际的工程上实现。但这并不意味着其只能进行有限次的处理，相反，有限状态机是闭环系统，有限无穷，可以用有限的状态，处理无穷的事务。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：cmc_68289287
本文将介绍Hopfield神经网络(HNN)的产生、发展及基本原理，重点是对离散Hopfield网络(DHNN)的说明。包括：网络结构、涉及的算法和神经网络的训练方法；具体实例描述网络的联想去噪功能；进行计算机仿真计算及仿真结果说明；仿真程序的说明文档（仿真程序附后）；最后将对DHNN的最新发展状况作简单阐述。
上传时间： 2015-04-28
上传用户：hustfanenze
UML中的经典之作， 不是编程语言 工具可以提供 至各种编程语言的代码生成 以及可以从现有 的程序逆向构筑模型 不是用于定理证明的高度正式的语言 实际上有很多正式的语 言 但它们不易理解或不适用于多种用途 是通用性的建模语言 对于特定的领域 如 设计 .! 电路设计或基于规则的人工智能 更特定的语言和工具可能更加合适 是离散的建模语言 它不打算对如工程和物理的连续系统建模 是对诸如软件 硬件或数字逻辑的离散系统建模的通用语言
标签： UML
上传时间： 2015-04-28
上传用户：lanjisu111
DSP编程代码,FFT算法,经典!! FFT实验 一、 理论： 公式（1）FFT运算公式 FFT并不是一种新的变换，它是离散傅立叶变换（DFT）的一种快速算法。由于我们在计算DFT时一次复数乘法需用四次实数乘法和二次实数加法；一次复数加法则需二次实数加法。每运算一个X（k）需要4N次复数乘法及2N+2（N-1）=2（2N-1）次实数加法。所以整个DFT运算总共需要4N^2次实数乘法和N*2(2N-1)=2N(2N-1)次实数加法。如此一来，计算时乘法次数和加法次数都是和N^2成正比的，当N很大时，运算量是可观的，因而需要改进对DFT的算法减少运算速度。 根据傅立叶变换的对称性和周期性，我们可以将DFT运算中有些项合并。 我们先设序列长度为N=2^L，L为整数。将N=2^L的序列x(n)(n=0,1,……，N-1)，按N的奇偶分成两组，也就是说我们将一个N点的DFT分解成两个N/2点的DFT，他们又从新组合成一个如下式所表达的N点DFT： 一般来说，输入被假定为连续、合成的。当输入为纯粹的实数的时候，我们就可以利用左右对称的特性更好的计算DFT。 我们称这样的RFFT优化算法是包装算法：首先2N点实数的连续输入称为“进包”。其次N点的FFT被连续被运行。最后作为结果产生的N点的合成输出是
上传时间： 2015-04-29
上传用户：牛布牛
接法又称周期图法，它是把随机序列x(n)的N个观测数据视为一能量有限的序列，直接计算x(n)的离散傅立叶变换，得X(k)，然后再取其幅值的平方，并除以N，作为序列x(n)真实功率谱的估计。
标签： 周期
上传时间： 2015-05-01
上传用户：zycidjl
本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.
上传时间： 2015-05-03
上传用户：清风冷雨
