本文将BP神经网络应用于汽车车牌的自动识别，在车牌图像进行预处理后的基础上，重点讨论了用BP神经网络方法对车牌照字符的识别。并附有部分识别代码。
上传时间： 2015-04-29
上传用户：yulg
《神经网络模式识别系统理论》希望对学习神经网络有所帮助
上传时间： 2014-07-02
上传用户：1966640071
《神经网络建模、预报与控制》学习神经网络的好帮手
上传时间： 2014-01-21
上传用户：dyctj
matlab编写的训练som自组织特征映射神经网络的源代码。
上传时间： 2013-11-26
上传用户：hasan2015
matlab编写的训练som神经网络源程序
上传时间： 2015-05-01
上传用户：fnhhs
难得一见的C#神经网络建模，吐血推荐，全面解决神经网络的各种问题.
上传时间： 2015-05-03
上传用户：er1219
这是神经网络论文,请大家下载下来以后仔细阅读，对大家提高很快。
上传时间： 2014-11-30
上传用户：84425894
该文件用ＭＡＴＬＡＢ实现了一个人工神经网络的预测算法
上传时间： 2015-05-03
上传用户：zgu489
本文件为用C语言实现的可实现广义异或问题的bp神经网络算法。该问题是对标准异或问题的推广。在标准异或问题中，输入X1和X2取离散量-1或+1，在广义异或问题中，输入（X1,X2）可以在区间[-1，+1] X [-1, +1]内任意取值，而输出为Y=sign(x1,x2)，其中sign()为符号函数，在区间[-1，+1] X [-1, +1]内随机产生500个训练样本.本程序用标准BP网实现该分类问题.
上传时间： 2015-05-03
上传用户：清风冷雨
本程序用C语言实现了集成神经网络解决广义异或问题。用神经网络集成方法做成表决网,可克服初始权值的影响,对神经网络分类器来说:假设有N个独立的子网,采用绝对多数投票法,再假设每个子网以1-p的概率给出正确结果,且网络之间的错误不相关,则表决系统发生错误的概率为 Perr = ( ) pk(1-p)N-k 当p<1/2时 Perr 随N增大而单调递减. 在工程化设计中,先设计并训练数目较多的子网,然后从中选取少量最佳子网形成表决系统,可以达到任意高的泛化能力。
上传时间： 2015-05-03
上传用户：kiklkook
