由于自校正控制器在实际中的广泛运用，其缺点日益明显，主要体现在变阶次、变时延和变参数的系统中，因此研制具有较强的鲁棒性的控制器在实际运用中非常有用。Clark等人提出的广义预测控制自校正控制器是一种基于参数模型的预测控制算法，它采用了时段优化性能指标，结合辨识和自校正机制，从而克服自校正控制中存在的缺点，具有较强的鲁棒性。
上传时间： 2014-01-25
上传用户：www240697738
列文森-杜宾算法，用于语音的线性预测控制中，也可以用于谱包络。
标签： 算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：450976175
该算法为Elman 网络算法，用于神经网络预测、分类等等，
上传时间： 2013-12-16
上传用户：海陆空653
通过少量的、不完全的信息，建立灰色微分预测模型，对事物发展规律作出模糊性的长期描述（模糊预测领域中理论、方法较为完善的预测学分支）
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上传时间： 2013-12-23
上传用户：sjyy1001
用支持向量机进行分类，或者回归，进行预测控制
上传时间： 2014-01-03
上传用户：集美慧
呵呵，没程序发点文章给大家。预测控制及其应用方面的，希望对大家有帮助
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上传时间： 2013-12-18
上传用户：yuchunhai1990
归一化处理程序，可以应用与神经网络预测
标签： 处理程序
上传时间： 2016-10-20
上传用户：wkchong
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
带搅拌釜式反应器是一种最为常见，具有代表性的反应器，广泛的应用于化工生产的各个领域。带搅拌釜式反应器有一些非常重要的过程参数，如：反应压力、反应温度、冷却水阀流量等等。对于这些参数的控制至关重要，它们不但决定着产品的质量和生产的效率，也很大程度上决定了生产过程的安全性。由于非线性和温度滞后等很多因素，使得常规方法对釜式反应器的控制效果不是很理想。本文以带搅拌釜式反应器的工业生产过程作为被控对象，结合模糊 PID 控制、变比值控制、串级控制、前馈控制等多种控制方式，设计了一套基于西门子 PCS7 的自动化控制系统。
上传时间： 2013-12-25
上传用户：924484786
高性能的RBFNN，可以用于回归，拟合和预测控制。
上传时间： 2017-07-16
上传用户：qlpqlq
