1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。
上传时间： 2014-01-08
上传用户：songrui
想下载个东西真难啊，看看这个东西对大家有没有用处！
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上传时间： 2014-11-13
上传用户：笨小孩
这个例子做的是去年全国电子电子设计大赛E题，悬挂运动控制系统（E题），我只做了画线和画圆两个部分，纯粹是玩，所以精度不是很高，终点定位精度误差差不多0.5cm左右，画圆在两个斜率无穷大区误差较大需要修正。 一开始我用的是L297+L298驱动，感觉脉冲相位控制比较麻烦，后来想到avr相对51的速度，用B口模拟脉冲，L293驱动。电机我用的是两个42BYG四相八拍六线步进电机，资料很好找。 这个试验做起来可能有点麻烦，比赛的时候需要特定的板子，就象附件E题里所示，注意电机转动的时候不能让绕线重叠，会严重影响精度，绳子要用无弹性的，我用的是去渔具店买的尼龙的无弹性渔线。
上传时间： 2014-12-07
上传用户：youmo81
严蔚敏老师的数据结构题集答案（C语言版）
上传时间： 2014-01-01
上传用户：jeffery
用java实现的全真模拟windows下的扫雷程序。不过目前实现以button方式实现。改进可以考虑以位图形式实现
上传时间： 2014-08-14
上传用户：宋桃子
这是acm上的1001题,高精度数的乘法运算. 因为作业的需要我就做了,想把它给那些入门的朋友们.
上传时间： 2014-03-04
上传用户：wyc199288
acm上的1013题,这也是我作业所得, 来源是 East Central North America 1998,希望能对入门的朋友有所帮助.
标签： Central America North 1013
上传时间： 2013-12-29
上传用户：songnanhua
acm上的1503题,这也是我作业所得, 来源是 East Central North America 1998,希望能对入门的朋友有所帮助.
标签： Central America North 1503
上传时间： 2015-09-12
上传用户：hustfanenze
录波电路 真麻纺啊！源码重复或已经存在 源码重复或已经存在
上传时间： 2015-09-13
上传用户：colinal
录波电路 真麻纺啊！源码重复或已经存在 源码重复或已经存在
上传时间： 2013-12-28
上传用户：tianyi223
