用动态规划法计算目标函数最小化的优化程序，实用性很强。
上传时间： 2016-12-21
上传用户：helmos
优化算法,POWELL算法 C码,不需要目标函数求导,适应于多变量优化.
上传时间： 2013-12-22
上传用户：wab1981
有约束2a+b^2+tan(c)=15 目标函数a*exp(b/x)+c=y 的最小二乘解
上传时间： 2014-12-20
上传用户：heart520beat
基于单纯形无约束方法的PID参数整定。在myfun.m中输入目标函数和控制对象的传递函数，运行主函数即可得到阶跃响应曲线
上传时间： 2017-02-14
上传用户：zhangyigenius
matlab环境下目标函数为求最大值，且解非负整数解 ％bounds 边界约束 ％Myfun 为目标函数 ％num 初始种群数 ％N 最大迭代次数 ％CP 交叉概率 ％P 突变概率 ％f 目标最优解 ％x 最优解向量
上传时间： 2017-03-06
上传用户：Ants
热能工程专业硕士研究生毕业课题：遗传算法目标函数优化
上传时间： 2017-05-06
上传用户：xymbian
该程序是计算最优潮流的matlab工具箱。可以很好的求解目标函数不同的最优潮流问题。
上传时间： 2014-11-01
上传用户：huangld
用matlab编写的遗传算法用来快速求解目标函数的极值！欢迎你下载学习！
上传时间： 2017-05-22
上传用户：asasasas
一种求解目标函数最小化的MATLAB仿真程序.
上传时间： 2017-05-30
上传用户：1159797854
模拟退火算法的基本思想是从一给定解开始,从邻域中随机产生另一个解,接受Metropolis准则允许目标函数在有限范围内变坏,它由一控制参数t决定,其作用类似于物理过程中的温度T,对于控制参数的每一取值,算法持续进行“产生—判断—接受或舍去”的迭代过程,对应着固体在某一恒定温度下的趋于热平衡的过程,当控制参数逐渐减小并趋于0时,系统越来越趋于平衡态,最后系统状态对应于优化问题的全局最优解,该过程也称为冷却过程,由于固体退火必须缓慢降温,才能使固体在每一温度下都达到热平衡,最终趋于平衡状态,因此控制参数t经缓慢衰减,才能确保模拟退火算法最终优化问题的整体最优解。
标签： Metropolis 控制 参数 模拟退火算法
上传时间： 2013-12-25
上传用户：cmc_68289287
