虫虫首页| 资源下载| 资源专辑| 精品软件
登录| 注册

监测网络

  • 基于改进粒子群算法的舰船电力系统网络重构

    舰船电力系统网络重构可以看作为一个多目标、多约束、多时段、离散化的非线性规划最优问题。根据舰船电力系统特点,提出了一种改进的粒子群优化算法。在传统粒子群算法的基础上,运用混沌优化理论进行初始化粒子的初始种群,提升初始解质量;同时,引进遗传操作以改进粒子群算法易陷入局部极值的缺点。通过对典型的模型仿真表明,该算法具有更好的寻优性能,并且有效地提高了故障恢复的速度与精度。

    标签: 粒子群算法 电力系统 舰船 网络

    上传时间: 2014-12-23

    上传用户:AbuGe

  • 基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现

    基于BP神经网络的PID控制器的研究与实现:

    标签: PID BP神经网络 控制器

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:SimonQQ

  • 双T网络资料

    双T网络

    标签: 双T网络

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:txfyddz

  • 一种抑制电源分配网络并联谐振的方法

    提出一种增加去耦支路损耗抑制电源分配网络PDN中并联谐振的方法。该方法通过在去耦支路引入一个串联电阻,使PDN的损耗增加,从而抑制PDN并联谐振。给出了理论模型,借助Hyperlynx PI仿真软件在DM642板卡上进行仿真实验。结果表明,在去耦支路引入一个0.45 Ω电阻,可将PDN并联谐振处的品质因数Q从282抑制到13。同时,分析了引入电阻对去耦效果的影响。当引入电阻小于0.45 Ω时,可通过增加去耦电容并联个数来补偿引入电阻对去耦的影响。

    标签: 电源分配 并联谐振 网络

    上传时间: 2013-11-16

    上传用户:dick_sh

  • 级联Blumlein型脉冲网络电感设计

    为了利用级联Blumlein型脉冲形成网络在高阻抗负载产生理想的高压平顶脉冲输出,开展了构成该脉冲功率源关键单元的始端电感和终端电感设计。从充电电压一致性,输出脉冲不发生严重畸变,高的电压叠加效率,可接受的负载预脉冲幅值出发,确定了始端电感和终端电感值的计算方法,利用锰锌铁氧体磁芯的饱和特性设计电感,通过实验开展锰锌铁氧体磁芯参数测试。研究表明锰锌铁氧体饱和和剩余磁感应强度之和约为1.75,饱和磁导率约3.3,非饱和磁导率约1 462,饱和电感值为7.3 mH,非饱和电感值3.2 mH。

    标签: Blumlein 级联 电感设计 脉冲

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:lyson

  • 级联Blumlein型脉冲网络充电电源设计

    各级Blumlein型脉冲形成网络充电电压的不一致是影响级联脉冲形成网络电压传输效率的因素之一,为了使级联网络的充电电压一致,设计了一种多路充电电源。每路电源由脉冲变压器,IGBT,初级储能电容组成,IGBT的同步触发使得每路电源同时对负载充电。实验结果表明各级网络的充电电压不一致性<0.1%。

    标签: Blumlein 级联 充电 电源设计

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:13691535575

  • 基于改进RBF神经网络的电力负荷预测

    为了提高电力系统负荷预测的精度与速度的需求,提出使用交替梯度算法改进径向基函数(RBF) 神经网络, 对天津市电网进行负荷预测。改进的算法与传统梯度下降算法相比,具有更快的收敛速度和更高的预测精度。 仿真结果表明该算法具有可行性。

    标签: RBF 神经网络 电力 负荷预测

    上传时间: 2013-10-31

    上传用户:waixingren

  • 配电网智能监测终端的设计与实现

    随着智能配电技术的不断发展,配电网实时运行参数以及配电网电能质量已经成为众所关注的问题,为实现配电网实时运行情况的监测并对当前配电网的电能质量进行分析,本文提出了一种配电网智能监测终端的设计方法,详细介绍了智能监测终端的信号采集电路设计、数据存储设计、实时时钟设计、通信接口设计等。

    标签: 配电网 智能监测

    上传时间: 2013-11-18

    上传用户:wwwe

  • 带数显功能的双锂电池电量监测系统

    带数显功能的双锂电池电量监测系统.

    标签: 数显 锂电池 电量监测系统

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:zhangyigenius

  • 专业机房的网络设备的布局

    专业机房的网络设备的布局

    标签: 机房 布局 网络设备

    上传时间: 2013-10-25

    上传用户:leixinzhuo