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电容的识别

  • 嵌人式系统在光纤识别仪中的应用

    由于光纤弯曲时光线不满足全反射的条件,有光线泄漏出来,而这些光线具有光纤中传输信号的特征,我们根据光纤弯曲的理论在不影响光纤通信的条件下给光纤施加适当的弯曲,并由此设计合理的光检测器结构和放大电路,利用嵌入式系统为硬件支撑,研制出光纤识别仪.该仪器能够通过对光检测器检测到的光纤泄漏光信号进行分析,在不中断通信的情况下对光纤进行检测,识别其中的信号.在实际应用当中显示了良好的性能.

    标签: 嵌人式系统 光纤 中的应用 识别仪

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:lijinchuan

  • 基于零中频的声表面波射频识别收发机的设计

    结合声表面波(SAW)标签的物理特性以及零中频的灵活性,设计了一种双通道的声表面波射频识别系统。详细介绍了系统硬件结构,同时给出了零中频结构中直流偏置、本振泄漏、偶次失真和闪烁噪声等问题的解决方案。测试结果表明,该系统不仅成本较低,而且与同类产品相比具有更高的性价比。

    标签: 零中频 声表面波 射频识别 收发机

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:司令部正军级

  • 基于15693协议的射频识别读卡器的设计

    【摘要】设计了基于15693协议的射频识别读卡器系统。该系统以RC--632芯片为主控芯片。标签天线将磁场能量转换成电流,激活射频芯片并维持工作,然后接收读写器发出的命令,射频天线芯片作出应答。标签天线通过其本身负载的变化将标签信息反向调制在读卡器的天线上,经读写器天线传送到读写器,读写器对接收的信号进行解调和解码,最终将解码后的信息送到上位机系统。上位机处理器根据逻辑运算判断该卡的合法性,针对不同的设定作出相应的处理和控制,发出指令信号控制执行机关动作,从而实现读卡的功能。

    标签: 15693 协议 射频识别 读卡器

    上传时间: 2013-11-02

    上传用户:7891

  • 无线射频识别装置的设计

    基于对周边环境的温度和光照信息探测设计的无线识别装置系统由主控制器部分、信号调制与解调部分、功率放大部分、无线传输部分和显示五部分组成,设计以单片机AT89S52 为主控核心器件,采用无线射频识别技术,通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据。

    标签: 无线射频 识别装置

    上传时间: 2014-12-30

    上传用户:fujiura

  • 基于ARM9的U-Boot自动识别启动实现

    嵌入式ARM9系列处理器支持U-Boot从Nor FLASH或者Nand FLASH启动,也支持U-Boot直接下载到内存中调试运行,根据U-Boot在不同启动设备上的差异,添加Nand FLASH读写驱动和判别启动位置程序,使U-Boot支持自动识别启动。在基于S3C2440的硬件平台上验证通过,并正确引导了Linux内核。

    标签: U-Boot ARM9 自动识别

    上传时间: 2013-10-16

    上传用户:yanming8525826

  • BOOST升压电路的电感、电容计算

    很有用的BOOST升压电路的电感、电容计算

    标签: BOOST 升压电路 电感 电容计算

    上传时间: 2013-12-17

    上传用户:水中浮云

  • BOOST升压电路的电感、电容计算

    很有用的BOOST升压电路的电感、电容计算

    标签: BOOST 升压电路 电感 电容计算

    上传时间: 2013-10-29

    上传用户:momofiona

  • 电容器的寄生作用与杂散电容.pdf

    电容器的寄生作用与杂散电容.pdf

    标签: 电容器 寄生 电容

    上传时间: 2013-11-08

    上传用户:18862121743

  • 电容滤波电路工作波形的Multisim仿真分析

    基于探索电容滤波电路工作波形仿真实验技术的目的,采用Multisim10仿真软件对电容滤波电路的工作波形进行了仿真实验测试,给出了Multisim仿真实验方案,仿真分析了滤波电容选取不同数值时电路工作波形、电路性能的变化情况。结论是仿真实验可直观形象地描述电容滤波电路的工作特性,有利于系统地研究电路的构成及电路元件参数的选择。

    标签: Multisim 电容滤波电路 工作波形 仿真分析

    上传时间: 2015-01-02

    上传用户:Sophie

  • 基于Gabor的特征提取算法在人脸识别中的应用

    针对人脸识别中的特征提取问题,提出一种新的基于Gabor的特征提取算法,利用Gabor小波变换良好的提取区分能力和LDA所具有的判别性优势来进行特征提取。首先利用Gabor小波变换来提取人脸特征。然后对得到的高维特征采用PCA进行初次降维,再利用LDA实现再次降维,得到最终的特征向量。在ORL和YALE人脸库上的实验验证了该算法的有效性。

    标签: Gabor 特征提取 人脸识别 中的应用

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:alex wang