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用电检测系统

  • 基于MSP430F149 单片机的温度监测系统的设计介绍了一种通用温度监测仪。阐述了以MSP430F149 为核心的温度检测仪的硬件模块和软件设计。该温度检测仪具有 低成本、低功耗、可靠性高、抗干扰

    基于MSP430F149 单片机的温度监测系统的设计介绍了一种通用温度监测仪。阐述了以MSP430F149 为核心的温度检测仪的硬件模块和软件设计。该温度检测仪具有 低成本、低功耗、可靠性高、抗干扰能力强等特点, 根据不同需要可应用于多种温度检测系统中。 关键词:MSP430 , 温度, 检测系统

    标签: 430F F149 MSP 430

    上传时间: 2013-12-11

    上传用户:xhz1993

  • 温度采集系统文件

    采用DS18B20传感器,温度检测系统,与上位机联合,课程设计文本

    标签: 温度采集系统

    上传时间: 2016-06-20

    上传用户:浮生小偷

  • labview检测

    火车故障检测,基于labview的火车故障检测系统,附带数据,源码

    标签: labview

    上传时间: 2020-06-20

    上传用户:hu369

  • 视觉图像和可穿戴计算数据融合的跌倒检测技术及应用

    人口老龄化是世界各国正在面对的一个普遍问题。随着我国老龄化程度的持续加剧,对于老年人群体的医疗资源投入会不断提高。而与此同时,跌倒已经成为老年人日常生活中最为常见的危险行为活动。所以,跌倒检测系统的研究和应用对降低老年人受到的身心伤害和医疗成本具有显著的意义。目前解决老年人跌倒检测的方案仍存在许多不足。其中,基于计算机视觉的跌倒检测技术在无干扰的场景下检测较为有效,但其易受环境变化(如背景光线影响、人遮挡问题等)影响。此外,基于可穿戴计算的跌倒检测技术受限于算法稳定性和识别准确率,系统的灵敏度和特异性难以同时得到保证。针对上述问题本文提出一种融合计算机视觉和可穿戴计算数据的跌倒检测新的方法。首先,设计并开发了集成三轴加速度计、三轴陀螺仪和蓝牙的活动感知模块,实现实时采集、传输人体活动数据:其次,使用深度学习算法从摄像头采集的图像数据提取人体姿态特征数据:最后,对采集的人体活动数据和姿态数据进行规范化和时序化处理,设计了两个深度学习网络分别对数据进行特征提取,并将两特征进行特征层数据融合,在此基础上构建神经网络对融合数据进行活动本文搭建了实验平台并进行了算法测试,其中,本文跌倒检测算法针对离线测试数据的准确率为992%,平均敏感度为995%、平均特异性为99.8%:针对在线数据系统测试准确率为98.9%、平均敏感度为99.2%、平均特异性为99.5%实验结果证明了利用计算机视觉和可穿戴计算数据融合的跌倒检测具有较高的准确率和鲁棒性。

    标签: 视觉图像 数据融合

    上传时间: 2022-03-14

    上传用户:bluedrops

  • 可充电无线蓝牙串口通讯电压检测器采集系统

                    可充电无线蓝牙串口通讯电压检测器采集系统 MGS-V-4LED无线电压检测器是玛格森科技研发生产的基于蓝牙无线传输技术的可充电式,移动式电压检测系统。该系列电压检测器最大测量范围达0-3V或0-30V,内置3.7V锂电池,容量200mA-1000mA不等。可以便携移动,方便携带,移动。使用4位0.56’LED数码管。串口调试软件/上位机显示软件。 产品特点 ·        测量电压范围 0-3V/0-30V (二选一);·        4位LED数码管电压显示,可开启,也可关闭·        串口有线通讯,UART,TTL电平。·         串口蓝牙无线串口,最远10米; ·        供电方式多样(内置锂电池):可外接5V电源,也可内置锂电池供电。·        低功耗休眠功能:典型休眠电流20uA,功耗低,电池供电也可长时间工作.·        可带数据采集装置,蓝牙接收器及通讯软件。  ·        外观:选用通用表头外壳,可嵌入具体产品中。·        便携式,移动式,可像万用表一样移动,便携。 二、基本指标说明输入电压范围: 0.000-3.000V/0-30V分辨率1mV显示方式:4位LED 0.56’数码管/PC端显示软件显示(与电脑显示软件无线联机)供电接口:ü  MICRO 电源座,可使用安卓电源线充电ü  2针插针:可通过接插件外接电源。锂电池参数:ü  可内置锂电池电压3.7Vü  容量200mA/1000mA 不等,视需要 如需其它电压可咨询,可接受定制。有线通讯方式ü  UART  TTL 电平通讯: 可直接与单片机RXD,TXD通讯。ü  可外接UART TTL转USB线/UART TTL转RS232 通讯。(用户自配线)无线串口蓝牙通讯 ü  无线串口蓝牙设备:内置蓝牙发射器+外置接收射器(接电脑USB口)ü  通讯频率及距离:2.4GHz,10米ü  串口通讯格式:无线串口,9600,N,1通讯协议命令:可提供通讯协议命令 

    标签: 无线 蓝牙 串口通讯 电压检测器

    上传时间: 2022-04-23

    上传用户:2431247090

  • 颜色识别判别CCD视觉检测系统

    本视觉颜色识别算法采用了,深度学习视觉检测算法,可以对颜色非常接近的颜色进行识别分析,同时也可以配合,epson,fanuc  安川 yamaha 机械手 进行分类筛选 ,抓取资源较大,放在网盘中,附件中提供了链接和提取码。

    标签: 颜色识别 ccd 视觉检测系统

    上传时间: 2022-06-03

    上传用户:qdxqdxqdxqdx

  • OCR文字CCD识别检测系统

    本系统集成了OCR文字识别算法,采用自学习原理,可以学习多种光照情况下的文字,并且可以自己建立数据库,用数据的存取保存。资源较大,放在网盘中,附件中提供了链接和提取码。

    标签: ocr ccd 识别检测系统

    上传时间: 2022-06-03

    上传用户:wangshoupeng199

  • 基于51单片机的PM2.5检测系统液晶显示 原理图 源程序 PCB

    本设计采用由STC89C52单片机最小系统、GP2Y1010AU粉尘传感器、ADC0832模数转换器模块、LCD1602液晶模块、电源模块、蜂鸣器报警模块和按键模块模块组成。单片机实时通过ADC0832转换芯片采集GP2Y1010AU粉尘传感器的粉尘的浓度,通过单片机的数据转换处理后在液晶屏上显示空气中的质量,当测量空间中的粉尘浓度大于设置粉尘浓度时,蜂鸣器和发光二极管发出声光报警。粉尘的浓度报警值可以通过按键进行设置。

    标签: 51单片机 液晶显示 pcb

    上传时间: 2022-06-10

    上传用户:woyaotandang

  • 微弱信号检测与辨识机制研究

    微弱信号检测的目的是从噪声中提取有用信号,或用一些新技术和新方法来提高检测系统输出信号的信噪比。本文简要分析了常用的微弱信号检测理论,对小波变换的微弱信号检测原理进行了进一步的分析。然后提出了微弱信号检测系统的软硬件设计,在阐述了系统的整体设计的基础上,对电路所选芯片的结构和性能进行了简单的介绍,选用了具有14位分辨率的4路并行A/D转换器AD7865作为模数转换器,且选用Xilinx公司的Spartan-3系列FPGA逻辑器件作为控制器,控制整个系统的各功能模块。同时,利用FPGA设计了先入先出存储器,充分利用系统资源,降低了外围电路的复杂度,为电路调试及制板带来了极大的方便,且提升了系统的采集速度和集成度。系统的软件设计采用Verilog HDL语言编程,在Xilinx ISE软件开发平台上完成编译和综合,并选用ModelSim SE 6.0完成了波形仿真。关键词:微弱信号检测;信号调理:FPGA:AD7865;Verilog HDL信息时代需要获取许多有用的信息,多数科学研究及工程应用技术所需的信息都是通过检测的方法来获取的。若被检测的信号非常微弱,就很容易被噪声湮没,那么很难有效的从噪声中检测出有用信号。微弱信号在绝对意义上是指信号本身非常微弱,而在相对意义上是指信号相对于强背景噪声而言的非常微弱,也就是指信噪比极低。人们进行长期的研究工作来检测被噪声所覆盖的微弱信号,分析噪声产生的原因以及规律,且研究被测信号的特点、相关性以及噪声统计特性,从而研究出从背景噪声中检测有用信号的方法。1微弱信号检测(Weak Signal Detection)技术2.3.41主要是提高信号的信噪比,从噪声中检测出有用的微弱信号。对于这些微弱的被测量(如:微振动、微流量、微压力、微温差、弱光、弱磁、小位移、小电容等),大多数都是利用相应的传感器将微弱信号转换为微弱电流或者低电压,再经过放大器将其幅度放大到预期被测量的大小。

    标签: 微弱信号检测

    上传时间: 2022-06-18

    上传用户:canderile

  • mems血糖传感器的微弱信号检测技术研究

    当人体内胰岛素分泌不足或胰岛素作用缺失时会导致血糖浓度偏离正常水平从而引发糖尿病及其并发症。血糖浓度的检测是糖尿病科学诊断的前提。本文针对课题组研制的MEMS血糖传感器用于组织液超滤提取检测的功能需求,研究了三电极MEMS血糖检测传感器微电流检测技术并研制了传感器检测与控制电路。本文主要对检测原理、电路设计与分析、电路测试以及检控系统葡萄糖浓度测试等部分进行了详细研究。首先对MEMS血糖传感器的检测原理进行分析,对辅助传感器产生电流的电路(恒电位电路和信号发生电路)原理图进行设计,对传感器产生的微电流范围进行实验分析。对传感器工作过程中产生的电化学噪声进行研究,提出噪声消减方法,为后续微电流检测电路的设计奠定基础。然后结合检测微电流输出特点及血糖传感器超滤提取动作控制需求,设计了检控系统,由微电流检测系统、人机交互及无线通信、电源系统三大部分组成。为验证微电流检测系统电路设计的正确性,本文借助Multisim仿真软件重点对电路中的恒电位及1/V转换的性能进行分析。此外对电路中的噪声来源进行分析,计算相关噪声并分析对电流检测的影响。对元件布置与布线、接地、电路板漏电防护等方面进行了研究,从而提高电路的抗干扰能力在检控电路研制基础上,本文搭建测试系统,测试电路的静态和动态特性.静态特性准确度、重复性、灵敏度、分辨力、稳定性、零漂等:动态特性包括恒电位电路的电压跟随特性以及检测电路的阶跃响应和频率响应特性。测试结果表明,该检测系统满足设计指标。最后,为测试葡萄糖浓度,将微电流检控电路与MEMS血糖传感器集成,做葡萄糖浓度的响应实验和重复性实验。在测试结果数据处理基础上,建立了葡萄糖浓度预测模型。测试结果表明,通过预测模型得到的检测结果符合临床检测精度要求。

    标签: mems血糖传感器 微弱信号检测

    上传时间: 2022-06-18

    上传用户:wky20090436