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生物特征识别

生物特征识别(BIOMETRICS)技术,是指通过计算机利用人体所固有的生理特征(指纹、虹膜、面相、DNA等)或行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份鉴定的技术。
  • 基于DSP和FPGA的自动指纹识别系统硬件设计与实现

    随着计算机与信息技术的发展,生物特征识别技术受到了广泛的关注。指纹识别是生物特征识别中的一项重要内容,一直以来是国内外的研究热点。 嵌入式自动指纹识别是指指纹识别技术在嵌入式系统上的应用。传统的嵌入式自动指纹识别系统多采用单片DSP或MIPS处理器来完成算法,由于DSP或MIPS处理器只能根据程序顺序执行,在指纹匹配过程中只能和整个库中的指纹进行一一匹配,因此这类系统在处理较大指纹库时下匹配时间相当长。为了克服这个缺点,本文构建了浮点DSP和FPGA协同处理构架的硬件平台,充分利用DSP在计算上的精确度和FPGA并行处理的特点,由DSP和FPGA共同处理匹配算法。 本文的主要工作如下: 1.设计了一个硬件系统,包括DSP处理器、FPGA、指纹传感器、人机交互接口和USB1.1接口。同时,还设计了各硬件模块的驱动程序,为应用程序提供控制接口。由于系统中DSP工作频率为300MHz,其中某些器件的工作频率达到了100MHz,因此本文还给出了一些信号完整性分析和PCB设计经验。 2.编写了Verilog程序,在FPGA中实现了9路指纹的并行匹配。由于FPGA本身的局限性,实现原有匹配算法有很大困难。在简化原有匹配算法的基础上本文提出了便于FPGA实现“粗匹配”算法。此外,还设计了用于和DSP通信的接口模块设计。 3.完成了系统应用程序设计。在使用uC/OS-Ⅱ实时操作系统的基础上设计了各系统任务,通过调用驱动程序控制和协调各硬件模块,实现了自动指纹识别功能。为了便于存放指纹特征信息,设计了指纹库数据结构,实现了指纹库添加、删除、编辑的功能。 最终,本系统实现了高效、快速的进行指纹识别,各模块工作稳定。同时,模块化的软硬件设计使本系统便于进行二次开发,快速应用于各种场合。

    标签: FPGA DSP 自动 指纹识别系统

    上传时间: 2013-06-05

    上传用户:guanliya

  • 指纹识别认证算法硬件实现

    指纹识别作为生物特征识别的一种,在身份识别上有着其他手段不可比拟的优越性:人的指纹具有唯一性和稳定性;随着指纹传感器性能的提高和价格的降低.指纹的采集相对容易;指纹识别算法已经比较成熟

    标签: 指纹识别 算法 硬件实现

    上传时间: 2013-07-28

    上传用户:chongcongying

  • 人脸特征识别运用VC++编程实现

    ·详细说明:人脸特征识别运用VC++编程实现,包括图像提取,预处理和特征提取等,最终实现人脸识别的功能。

    标签: VC 人脸 特征识别 编程实现

    上传时间: 2013-05-31

    上传用户:建建设设

  • Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响

    Kohonen的SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。

    标签: Kohonen SOFM 特征 自组织

    上传时间: 2015-03-22

    上传用户:450976175

  • SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响

    SOFM(自组织特征映射):这种算法部分收到生物特征影响,在网络输出层内按几何中心或特征进行聚类。

    标签: SOFM 特征 自组织 映射

    上传时间: 2014-01-18

    上传用户:hphh

  • 基于地面特征识别的室内机器人视觉导航(申请工学硕士学位论文)

    基于地面特征识别的室内机器人视觉导航(申请工学硕士学位论文)

    标签: 特征识别 机器人视觉 导航 硕士

    上传时间: 2013-12-27

    上传用户:sk5201314

  • 基于主成份分析(PCA)的人脸特征识别核心源程序。

    基于主成份分析(PCA)的人脸特征识别核心源程序。

    标签: PCA 人脸 特征识别

    上传时间: 2015-12-03

    上传用户:Miyuki

  • FaceRec 简单易懂的神经网络面部特征识别例子 [VB源码]

    FaceRec 简单易懂的神经网络面部特征识别例子 [VB源码]

    标签: FaceRec 神经网络 特征识别 源码

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:cuibaigao

  • 基于ARMDSP实时图像处理系统的研究

    现代信息技术的迅猛发展,使得图像处理方面的研究与应用,尤其是实时图像处理引起了更广泛的关注。近年来,随着嵌入式和DSP技术的不断发展,数字信号处理领域的理论研究成果被逐渐应用到实际系统中,从而推动了新理论的产生和应用,对图像处理等领域的技术发展起到了十分重要的作用。可见,研究如何将ARM和DSP双处理器结构应用于实时图像处理系统的新方法有着非常重要的理论价值和应用价值。本文主要研究内容如下: 1.分析了实时图像处理领域的最新发展,得出了以ARM和DSP分别作为实时图像处理系统核心的优势和劣势,结合本课题实时性,高效性和便携性的特点,设计一个以ARM+DSP双处理器为核心的通用实时图像处理系统,并通过增加或裁剪可以广泛应用于图像处理和图像识别领域。 2.掌纹识别技术是继指纹识别和虹膜识别后人体生物特征识别领域中最新的研究方向,正处在不断的研究和探索阶段。在论文中,介绍了以ARM+DSP双处理器为核心的通用实时图像处理系统和掌纹识别技术相融合的实例,构成最基本的脱机掌纹识别系统,给出了系统的组成和运行的基本流程,实现最基本的识别功能,降低成本,提升实时掌纹识别系统的性能。 3.具体设计中,在对两种系统组成方案经过比较后,选择了基于TI公司的TMS320VC5470双核处理器为核心,根据TMS320VC5470芯片的特点,对系统平台的硬件原理进行设计,扩充了进行研究所需的片外RAM,ROM(Flash),人机接口电路,外围接口电路,仿真接口JTAG等。随后根据原理图所需器件,选择相对应的封装形式,设计8层印刷电路板,对BGA封装形式芯片的扇出方式,布线规则以及高速数字电路与高速PCB设计中涉及的信号完整性问题予以重点研究,较好解决了高密度BGA封装集成电路的布线及其电磁兼容性问题。除此之外,在软件设计方面,讨论了针对TMS320VC5470系统脱离主机开发环境成为独立系统时双核Bootload的实现、双核间通讯及程序固化到FLASH中的方法。 本文所做的创新工作是将ARM和DSP有效的相结合,使他们在实时图像处理系统中发挥各自的优势,克服自身的劣势,提升了实时图像处理系统的性能,缩小了体积,节约了成本;并基于上述研究成果,将该ARM+DSP实时图像处理系统和最新的掌纹识别的原理相结合,构成了手持式掌纹识别系统,对于实时掌纹识别技术的研究有着非常重要意义。

    标签: ARMDSP 实时图像 处理系统

    上传时间: 2013-07-31

    上传用户:muyehuli

  • 基于热释电红外传感器的测量技术

    为进一步开拓热释电红外传感器在高技术层次的应用,对热释电红外传感器在涉量、涉图测量方面的技术开发进展做了研究,这些技术包括人员计数技术、测温技术、人身跟踪定位技术和生物特征识别技术。其中基于热释电红外传感器的生物特征识别技术更是一项新兴的、且极具发展潜力的技术。

    标签: 热释电红外传感器 测量技术

    上传时间: 2015-01-02

    上传用户:lliuhhui