基于人体信息三维可视化的医学图像边缘检测算法研究.pdf
上传时间： 2014-12-01
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聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码
上传时间： 2015-08-19
上传用户：凤临西北
《多模态医学图像配准技术的研究》，图像配准技术的综述文章！
上传时间： 2015-08-22
上传用户：duoshen1989
一个对dicome 医学图片查看分析的开源代码，内容已经包括方法的使用说明
上传时间： 2013-12-10
上传用户：杜莹12345
一个对dicome 医学图片查看分析的开源代码，内容已经包括方法的使用说明
上传时间： 2013-12-25
上传用户：gyq
自适应区域生长算法在医学图像分割中的应用
上传时间： 2015-09-18
上传用户：电子世界
互信息医学配准原代码!主要用于医学处理中!采用MATLAB来处理两幅图像的配准问题
上传时间： 2015-09-18
上传用户：时代电子小智
这篇文章的参考价值很高的,基于FPGA的生物芯片扫描仪的位置检测,谢谢!
上传时间： 2015-09-26
上传用户：nanshan
这个是ecg 信号数据 带有噪声 可以用来做医学信号处理
上传时间： 2013-12-21
上传用户：zhaoq123
人耳识别技术是20世纪90年代末开始兴起的一种生物特征识别技术，与其它生物特征识别技术比较具有以下几个特点：（1）与人脸识别方法比较，耳识别方法不受面部表情、化妆品和胡须变化的影响，同时保留了面部识别图象采集方便的优点，与人脸相比，整个人耳的颜色更加一致、图像尺寸更小，数据处理量也更小。（2）与指纹识别方法比较，耳图象的获取是一种被动方式，即通过非接触方式获取耳图像，不存在通过接触传染疾病的机会，因此，其信息获取方式具有容易被人接受的优点。（3）与虹膜识别方法比较，首先，由于人脸和头发的存在，需要在耳识别过程中增加一个耳区域定位步骤，这并不影响耳特征的提取，而眼毛对虹膜的遮挡将直接影响虹膜特征的提取。头发对于耳的遮挡可以容易地避免，而眼毛对于虹膜的遮挡是生理结构决定的，也是难以避免的。其次，就目前的技术而言，虹膜采集需要测试者与采集装置之间的位置在机器发出的语言提示下进行不断地调整，同时要瞪大眼睛，使虹膜尽可能暴露，初试者通常要反复多次调整才能够达到要求，而耳采集方式与脸采集方式基本相同，测试者很容易达到拍摄图象的要求条件。最后，虹膜采集装置的成本要高于耳采集装置。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：坏坏的华仔
